| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关研究工作 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题关键技术 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于内容的音频检索概述及技术背景 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于内容的音频检索过程 | 第14-15页 |
| 2.3 基于内容的音频检索技术 | 第15页 |
| 2.4 Microsoft Visual Studio 2010平台 | 第15-16页 |
| 2.4.1 Microsoft Visual Studio 2010开发平台的特点 | 第15-16页 |
| 2.4.2 本系统Visual Studio2010开发平台的优势 | 第16页 |
| 2.5 C | 第16-19页 |
| 2.5.1 C | 第16-17页 |
| 2.5.2 公共语言运行时 | 第17页 |
| 2.5.3 设计模式 | 第17-18页 |
| 2.5.4 本系统采用的 C | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于内容的多媒体哼唱检索系统总体设计方案 | 第20-24页 |
| 3.1 系统概述 | 第20页 |
| 3.2 哼唱检索系统总体框架 | 第20-21页 |
| 3.3 系统设计 | 第21-23页 |
| 3.3.1 音频特征参数提取模块 | 第22页 |
| 3.3.2 哼唱检索模块 | 第22-23页 |
| 3.4 哼唱检索数据库构建 | 第23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 音频特征提取模块设计 | 第24-44页 |
| 4.1 音频端点检测 | 第24-33页 |
| 4.1.1 音频采集 | 第24-25页 |
| 4.1.2 Windows的MCI接.操作 | 第25-26页 |
| 4.1.3 端点检测 | 第26-33页 |
| 4.1.3.1 分段 | 第27-28页 |
| 4.1.3.2 类别分割 | 第28-29页 |
| 4.1.3.3 系统测试 | 第29-33页 |
| 4.2 音频去噪 | 第33-39页 |
| 4.2.1 噪声的分类及来源 | 第33-34页 |
| 4.2.2 去噪方法的改进 | 第34-39页 |
| 4.2.2.1 传统的噪声去除方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2.2 改进增益函数的谱减法 | 第35-37页 |
| 4.2.2.3 四种去噪方法的实验结果比较 | 第37-39页 |
| 4.3 音频特征提取 | 第39-42页 |
| 4.3.1 线性梅尔倒谱差分特征参数 | 第40-41页 |
| 4.3.2 各种特征组合实验结果的比较 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 哼唱检索模块设计 | 第44-55页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 基于CHMM技术的哼唱检索 | 第44-49页 |
| 5.2.1 HMM算法原理 | 第45-46页 |
| 5.2.2 基于CHMM技术的哼唱检索 | 第46-48页 |
| 5.2.3 乐谱训练 | 第48页 |
| 5.2.4 音频训练 | 第48-49页 |
| 5.3 基于动态时间规整的匹配方法 | 第49-53页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第49-51页 |
| 5.3.2 音高平移 | 第51-53页 |
| 5.3 用户管理功能设计 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 原型系统实现与测试 | 第55-68页 |
| 6.1 哼唱检索系统软件实现 | 第55-61页 |
| 6.1.1 音频特征提取模块的实现 | 第55-57页 |
| 6.1.2 模板训练模块的实现 | 第57-59页 |
| 6.1.3 音频数据辨识模块的实现 | 第59-61页 |
| 6.2 原型检索系统的运行演示 | 第61-63页 |
| 6.3 原型系统的测试实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 6.3.1 系统软件参数 | 第63页 |
| 6.3.2 音频库 | 第63-64页 |
| 6.3.3 软件系统测试说明 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
