基于Google Map的地理位置查询系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 句子的相似程度简单概述以及相关基础知识 | 第16-28页 |
2.1 句子的相似程度介绍 | 第16-17页 |
2.2 语言句子的相似程度定义 | 第17-18页 |
2.3 比较常用的计算方法 | 第18-26页 |
2.3.1 基于语义知识库的语言计算方法 | 第19-20页 |
2.3.2 基于统计学的一些计算方法 | 第20-24页 |
2.3.3 基于语义分析树计算方法 | 第24-26页 |
2.4 小结 | 第26-28页 |
第三章 地址的相似程度计算方法研究 | 第28-43页 |
3.1 地址的相似程度计算 | 第28-30页 |
3.2 语言句子的切分 | 第30-32页 |
3.3 词语的相似程度 | 第32-37页 |
3.4 词义的相似性 | 第37-38页 |
3.5 词序处理 | 第38-41页 |
3.6 句子整体相似度 | 第41-42页 |
3.7 算法描述 | 第42页 |
3.8 小结 | 第42-43页 |
第四章 地理位置查询系统的设计和实现 | 第43-56页 |
4.1 查询系统的设计 | 第43-44页 |
4.2 请求格式化的子系统 | 第44-54页 |
4.2.1 尾部去噪的设计 | 第45-49页 |
4.2.2 地名实体抽取 | 第49-53页 |
4.2.3 设计模式 | 第53-54页 |
4.3 多城市支持 | 第54页 |
4.4 小结 | 第54-56页 |
第五章 系统测试及分析 | 第56-63页 |
5.1 实验方案 | 第56-60页 |
5.2 实验步骤 | 第60页 |
5.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
5.4 小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
6.1 研究总结 | 第63-64页 |
6.2 对今后工作的展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-74页 |