| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 灵活互动的智能双向需求响应技术 | 第14-19页 |
| 2.1 灵活互动的智能用电技术体系 | 第14-15页 |
| 2.2 智能用电技术下的需求响应技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 需求响应的概念和分类 | 第15-18页 |
| 2.2.2 智能双向信息互动和需求响应 | 第18-19页 |
| 第三章 工商业负荷需求响应特性分析及负荷模型 | 第19-36页 |
| 3.1 工商业负荷用电特性分析 | 第19-27页 |
| 3.1.1 工业负荷用电分析 | 第19-23页 |
| 3.1.2 商业负荷用电分析 | 第23-26页 |
| 3.1.3 工商业负荷聚类分析 | 第26-27页 |
| 3.2 工商业负荷的需求响应潜力分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 典型负荷探究 | 第28-29页 |
| 3.2.2 典型负荷的需求响应潜力分析 | 第29-30页 |
| 3.3 典型工商业负荷的需求响应模型 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基于连续任务型负荷的可转移负荷模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于单体温控负荷的可转移负荷模型 | 第31-34页 |
| 3.3.3 基于群体温控负荷的可调节负荷模型 | 第34-36页 |
| 第四章 工商业智能用电能量管理中的分布式电源模型 | 第36-43页 |
| 4.1 工商企业建设分布式光伏发电系统的经济性概述 | 第36-38页 |
| 4.2 典型工商业能量系统配置结构 | 第38-39页 |
| 4.3 分布式发电单元 | 第39-40页 |
| 4.3.1 风力发电机模型 | 第39页 |
| 4.3.2 光伏发电单元模型 | 第39-40页 |
| 4.4 蓄电池模型 | 第40-42页 |
| 4.5 逆变器模型 | 第42-43页 |
| 第五章 面向工商业负荷的智能用电能量管理决策优化 | 第43-54页 |
| 5.1 基于连续任务型可转移负荷的大工业能量管理决策优化 | 第43-48页 |
| 5.1.1 大工业能量管理决策模型 | 第43-45页 |
| 5.1.2 大工业能量管理决策求解方法 | 第45-46页 |
| 5.1.3 算例分析 | 第46-48页 |
| 5.2 基于单体温控负荷的一般工商业能量管理决策优化 | 第48-54页 |
| 5.2.1 一般工商业能量管理决策优化模型 | 第48-49页 |
| 5.2.2 一般工商业能量管理决策求解方法 | 第49-51页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第51-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
