| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容、方法与框架 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 商业银行效率研究理论及其测度方法 | 第19-23页 |
| 2.1 商业银行效率 | 第19-20页 |
| 2.1.1 商业银行效率的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 商业银行效率的分解 | 第19-20页 |
| 2.2 商业银行效率测度的估计方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 财务指标分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 前沿分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 层次分析法 | 第22-23页 |
| 第三章 本研究的方法及模型选择 | 第23-31页 |
| 3.1 构建因子分析与DEA相结合的模型的原因及作用 | 第23-24页 |
| 3.1.1 构建原因 | 第23页 |
| 3.1.2 模型作用 | 第23-24页 |
| 3.2 因子分析的基本理论与模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 因子分析的基本思想 | 第24页 |
| 3.2.2 一般因子分析模型 | 第24-26页 |
| 3.3 DEA 方法及模型 | 第26-31页 |
| 3.3.1 技术效率的DEA模型 | 第26-29页 |
| 3.3.2 规模效率和纯技术效率的DEA模型 | 第29-31页 |
| 第四章 浦发银行经营效率的实证分析 | 第31-47页 |
| 4.1 样本指标选取与样本数据 | 第31-35页 |
| 4.1.1 商业银行投入产出指标的界定 | 第31-33页 |
| 4.1.2 研究样本与数据 | 第33-35页 |
| 4.2 基于因子分析与DEA结合模型的效率测算 | 第35-43页 |
| 4.2.1 对投入指标的因子分析 | 第36-38页 |
| 4.2.2 对产出指标的因子分析 | 第38-41页 |
| 4.2.3 浦发银行1999年-2012年的经营效率测算 | 第41-42页 |
| 4.2.4 浦发银行与其他股份制银行2009年-2012年经营效率测算 | 第42-43页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 浦发银行1999年-2012年效率值的比较 | 第43-44页 |
| 4.3.2 浦发银行与其他股份制银行2009年-2012年效率值的比较 | 第44-47页 |
| 第五章 结论与建议 | 第47-50页 |
| 5.1 本文结论 | 第47页 |
| 5.2 对改进浦发银行经营效率的几点建议 | 第47-50页 |
| 5.2.1 提高资产配置能力 | 第48页 |
| 5.2.2 大力发展中间业务收入，加强业务创新 | 第48页 |
| 5.2.3 加强信贷风险控制 | 第48-49页 |
| 5.2.4 提高员工素质，加强员工在职教育 | 第49-50页 |
| 结束语：本文的贡献、不足之处及后续研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
