采用小波神经网络方法建立开关磁阻电机转矩控制模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 开关磁阻电机的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 开关磁阻电机的发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 发展状况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 机电模型 | 第11-12页 |
| 1.3 电机磁链的数学表述 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 开关磁阻电机转矩特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 电机的转矩计算 | 第16-17页 |
| 2.2 转矩的线性模型 | 第17-19页 |
| 2.3 转矩的准线性模型 | 第19-21页 |
| 2.4 开关磁阻电机磁场分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 非线性模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 有限元分析法介绍 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小波神经网络建模 | 第26-38页 |
| 3.1 小波神经网络模型的建立 | 第27-32页 |
| 3.1.1 网络结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 网络参数初始化 | 第29-30页 |
| 3.1.3 训练算法 | 第30-32页 |
| 3.2 小波神经网络开关磁阻电机模型 | 第32-34页 |
| 3.3 基于小波神经网络的 SRM 仿真 | 第34-37页 |
| 3.3.1 开关磁阻电机的系统模型建立 | 第34-36页 |
| 3.3.2 电机仿真曲线的分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 开关磁阻电机控制系统模型分析 | 第38-48页 |
| 4.1 电机数学模型分析 | 第38-39页 |
| 4.2 电机模块搭建 | 第39-46页 |
| 4.2.1 电机本体模块的建立 | 第39-41页 |
| 4.2.2 SRM 的速度控制模块 | 第41-42页 |
| 4.2.3 电流控制模块 | 第42-43页 |
| 4.2.4 转角选择、参数计算模块 | 第43-45页 |
| 4.2.5 电压逆变模块 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
