| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 信息检索模型相关知识 | 第13-22页 |
| 2.1 信息检索模型 | 第13页 |
| 2.2 经典信息检索模型 | 第13-16页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第14页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第14-15页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第15-16页 |
| 2.3 贝叶斯网络 | 第16-19页 |
| 2.3.1 条件概率 | 第17页 |
| 2.3.2 联合概率 | 第17-18页 |
| 2.3.3 全概率公式 | 第18页 |
| 2.3.4 贝叶斯概率 | 第18-19页 |
| 2.4 基于贝叶斯网络的信息检索模型 | 第19-20页 |
| 2.4.1 推理网络模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 贝叶斯网络模型 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 科技文献引用关系相关知识 | 第22-29页 |
| 3.1 引用关系简介 | 第22页 |
| 3.2 引文分析研究综述 | 第22-23页 |
| 3.3 引用关系分析 | 第23-28页 |
| 3.3.1 文献引用关系和网页链接关系的对比 | 第23-24页 |
| 3.3.2 引用关系的价值 | 第24-25页 |
| 3.3.3 文献紧密程度 | 第25-27页 |
| 3.3.4 关注度和价值度 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于科技文献引用关系的扩展信念网络检索模型 | 第29-37页 |
| 4.1 基本信念网络检索模型 | 第29-31页 |
| 4.1.1 拓扑结构 | 第29-30页 |
| 4.1.2 推理过程 | 第30-31页 |
| 4.2 扩展信念网络模型 | 第31-33页 |
| 4.2.1 组合过去查询证据的扩展信念网络模型 | 第32页 |
| 4.2.2 组合术语同义词证据的扩展信念网络模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 扩展方法总结 | 第33页 |
| 4.3 基于科技文献引用关系的扩展信念网络模型 | 第33-36页 |
| 4.3.1 拓扑结构 | 第33-34页 |
| 4.3.2 概率推导 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验与分析 | 第37-43页 |
| 5.1 数据处理 | 第37-39页 |
| 5.1.1 数据搜集 | 第37-38页 |
| 5.1.2 处理冗余信息 | 第38页 |
| 5.1.3 分词和统计词频 | 第38页 |
| 5.1.4 计算术语权重 | 第38-39页 |
| 5.1.5 准备证据信息 | 第39页 |
| 5.2 模型性能评价指标 | 第39-40页 |
| 5.2.1 查全率与查准率 | 第39-40页 |
| 5.2.2 查准率/查全率曲线 | 第40页 |
| 5.3 检索过程 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
| 附录 1 | 第48-49页 |
| 附录 2 | 第49-50页 |
| 附录 3 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第54页 |