| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外电动汽车充电技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内电动汽车充电技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 镍氢电池组的建模研究 | 第13-25页 |
| 2.1 常用的动力电池 | 第13-14页 |
| 2.2 镍氢电池的工作特性 | 第14-16页 |
| 2.2.1 镍氢电池的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 镍氢电池的充电特性 | 第15页 |
| 2.2.3 镍氢电池的放电特性 | 第15-16页 |
| 2.2.4 镍氢电池的自放电现象 | 第16页 |
| 2.3 镍氢电池组的建模 | 第16-24页 |
| 2.3.1 常用电池模型 | 第16-18页 |
| 2.3.2 等效电路模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.3.3 模型参数辨识 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进 EKF 法的 SOC 值动态估算算法研究 | 第25-39页 |
| 3.1 电池组 SOC 值的定义及常用的 SOC 值估算算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 电池组 SOC 值的定义及其影响因素 | 第25-26页 |
| 3.1.2 常见的 SOC 值估算方法 | 第26-27页 |
| 3.2 卡尔曼滤波器的原理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 线性卡尔曼滤波器 | 第27-29页 |
| 3.2.2 扩展卡尔曼滤波器 | 第29-31页 |
| 3.3 基于改进的 EKF 法的 SOC 值估算方法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于改进的 EKF 法估算镍氢动力电池组 SOC 值 | 第31-33页 |
| 3.3.2 对安时计量法的修正 | 第33-34页 |
| 3.3.3 折算库仑效率 E的应用 | 第34-36页 |
| 3.3.4 基于改进的 EKF 法的 SOC 值估算仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 SOC 值动态估算的电动汽车智能充电系统设计 | 第39-58页 |
| 4.1 电动汽车充电系统充电方法研究 | 第39-42页 |
| 4.1.1 常用的充电方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 常用的充电终止控制方法 | 第40页 |
| 4.1.3 本文提出的四段式智能充电方法 | 第40-42页 |
| 4.2 电动汽车智能充电系统的主电路及工作原理 | 第42-43页 |
| 4.3 三相电压型 PWM 整流器的设计 | 第43-52页 |
| 4.3.1 三相电压型 PWM 整流器的工作原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 三相电压型 PWM 整流器的数学模型 | 第45-49页 |
| 4.3.3 三相 PWM 整流器的控制策略 | 第49-52页 |
| 4.4 双向 DC/DC 变换器的设计 | 第52-57页 |
| 4.4.1 双向 DC/DC 变换器的工作原理 | 第52-55页 |
| 4.4.2 双向 DC/DC 变换器的控制策略 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于 SOC 值动态估算的电动汽车智能充电系统仿真与软件设计 | 第58-71页 |
| 5.1 基于 SOC 值动态估算的智能充电系统仿真 | 第58-64页 |
| 5.1.1 系统参数及仿真模型的建立 | 第58-61页 |
| 5.1.2 系统仿真波形及分析 | 第61-64页 |
| 5.2 基于 SOC 值动态估算的智能充电系统软件设计 | 第64-70页 |
| 5.2.1 控制芯片与和开发环境简介 | 第64-65页 |
| 5.2.2 主程序设计 | 第65-66页 |
| 5.2.3 子程序设计 | 第66-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的主要学术论文 | 第76页 |
