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多图非局部去噪算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 本文的主要工作第9-10页
    1.3 论文的组织结构第10-12页
第二章 多帧图像去噪的基本理论与算法第12-34页
    2.1 引言第12页
    2.2 数字图像噪声的来源和统计特性第12-15页
        2.2.1 数字图像的噪声来源第12-14页
        2.2.2 数字图像的噪声分类第14页
        2.2.3 噪声的统计模型第14-15页
    2.3 单帧图像去噪算法第15-25页
        2.3.1 空间域去噪算法第15-20页
        2.3.2 变换域去噪算法第20-25页
    2.4 多帧图像去噪算法第25-31页
    2.5 去噪图像的质量评估准则第31-33页
        2.5.1 主观质量评估准则第31页
        2.5.2 客观质量评估准则第31-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章 基于空时域相似性的多图非局部均值去噪算法第34-54页
    3.1 概述第34-35页
    3.2 噪声强度估计第35-38页
    3.3 多参考块的多图非局部均值去噪算法第38-42页
    3.4 自适应权值的多图非局部均值去噪算法第42-46页
    3.5 实验结果及其分析第46-52页
    3.6 小结第52-54页
第四章 基于三维块匹配的变换域多图非局部去噪算法第54-72页
    4.1 概述第54页
    4.2 BM3D 思想在多帧图像场景中的应用第54-57页
        4.2.1 相似块分组第54-56页
        4.2.2 变换域协同滤波第56-57页
    4.3 基于三维块匹配的多图非局部去噪算法第57-66页
        4.3.1 算法描述第57-58页
        4.3.2 基本估计第58-63页
        4.3.3 最终估计第63-66页
    4.4 实验结果及分析第66-70页
    4.5 小结第70-72页
第五章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-81页

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