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动态环境下移动机器人导航技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9页
    1.3 研究目的和研究内容第9-10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
第二章 室内机器人导航技术第11-22页
    2.1 机器人导航概述第11页
    2.2 机器人的定位与制图第11-13页
        2.2.1 机器人定位方法第11-12页
        2.2.2 地图构建方法第12-13页
        2.2.3 定位与制图存在的问题第13页
    2.3 同步定位与制图(SLAM)第13-18页
        2.3.1 SLAM 的关键问题第14-15页
        2.3.2 SLAM 系统原理第15-17页
        2.3.3 SLAM 常用方法第17-18页
    2.4 基于特征匹配的 SLAM 架构第18-21页
        2.4.1 激光扫描匹配第18-19页
        2.4.2 蒙特卡洛定位第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 移动机器人路径规划算法第22-34页
    3.1 路径规划概述第22页
    3.2 全局路径规划第22-29页
        3.2.1 常见的全局路径规划算法第22-24页
        3.2.2 基于 A*算法的路径规划第24-26页
        3.2.3 改进遗传算法的路径规划第26-27页
        3.2.4 实验仿真与分析第27-29页
    3.3 局部路径规划第29-33页
        3.3.1 常用的机器人避障算法第29-30页
        3.3.2 DWA 动态避障算法第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于 ROS 的机器人导航系统总体设计第34-39页
    4.0 ROS 的结构及介绍第34-35页
    4.1 软件架构第35页
    4.2 硬件设备介绍第35-38页
        4.2.1 机器人介绍第35-36页
        4.2.2 Kinect 介绍第36-37页
        4.2.3 主控板介绍第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第五章 智能导航系统的设计与实现第39-53页
    5.1 里程计模型第39页
    5.2 UART 协议设计第39-41页
        5.2.1 协议格式第39-40页
        5.2.2 参数设置第40-41页
        5.2.3 驱动器控制命令第41页
    5.3 坐标系转换第41-43页
    5.4 SLAM 功能实现第43-45页
        5.4.1 准备工作第43-44页
        5.4.2 手柄控制程序第44-45页
        5.4.3 启动配置文件第45页
    5.5 导航算法实现与参数配置第45-48页
        5.5.1 代价地图的生成第45-47页
        5.5.2 路径规划节点的实现第47-48页
    5.6 导航系统实验结果第48-52页
        5.6.1 数据包的发布第48-49页
        5.6.2 实验过程与结果第49-52页
    5.7 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 论文工作总结第53页
    6.2 研究方向展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
附录 A 攻读学位期间发表的论文及科研课题第59-60页
详细摘要第60-64页

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