摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 变压器油纸绝缘老化状态评估的研究意义 | 第8-9页 |
1.2 变压器油纸绝缘老化状态评估方法的研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于理化特征参量的变压器油纸绝缘老化状态评估方法 | 第9-11页 |
1.2.2 基于电气特征参量的变压器油纸绝缘老化状态评估方法 | 第11-12页 |
1.3 绝缘老化中的局部放电研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 固体绝缘老化过程中的局部放电特性研究 | 第12-14页 |
1.3.2 油纸绝缘老化过程中的局部放电特性研究 | 第14页 |
1.3.3 局部放电在油纸绝缘老化状态评估中的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 油纸绝缘柱-板模型的沿面放电特性研究 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 油纸绝缘加速热老化试验 | 第17-20页 |
2.2.1 试验方案设计 | 第17-18页 |
2.2.2 绝缘纸聚合度测试结果 | 第18-20页 |
2.3 油纸绝缘柱-板模型的局部放电试验 | 第20-22页 |
2.3.1 油纸绝缘沿面放电模型的设计 | 第20-21页 |
2.3.2 油纸绝缘柱-板模型沿面放电信号的采集 | 第21-22页 |
2.4 油纸绝缘柱-板模型的沿面放电特性研究 | 第22-30页 |
2.4.1 老化对油纸绝缘柱-板模型沿面放电特性的影响 | 第22-24页 |
2.4.2 柱电极直径对油纸绝缘柱-板模型沿面放电特性的影响 | 第24-27页 |
2.4.3 试验电压对油纸绝缘柱-板模型沿面放电特性的影响 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 基于灰度图像和双向-二维主成分分析的油纸绝缘老化阶段识别 | 第31-47页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 主成分分析算法基本理论 | 第31-34页 |
3.2.1 一维主成分分析 | 第31-33页 |
3.2.2 二维主成分分析 | 第33-34页 |
3.2.3 双向-二维主成分分析 | 第34页 |
3.3 支持向量机分类理论 | 第34-38页 |
3.4 采用局部放电灰度图像和双向-二维主成分分析算法识别油纸绝缘老化阶段 | 第38-46页 |
3.4.1 数据样本集的来源 | 第38-39页 |
3.4.2 分类样本集的构造 | 第39-41页 |
3.4.3 分类样本集的归一化 | 第41页 |
3.4.4 支持向量机的参数选择 | 第41页 |
3.4.5 双向-二维主成分分析的压缩系数对老化阶段识别结果的影响 | 第41-43页 |
3.4.6 所提油纸绝缘老化阶段识别方法的有效性验证 | 第43-44页 |
3.4.7 油纸绝缘老化阶段识别的性能分析 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
4 采用组合式特征选择提高油纸绝缘老化阶段识别性能 | 第47-57页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 最小冗余最大相关算法基本理论 | 第47-49页 |
4.3 支持向量机-递归特征消除算法基本理论 | 第49-51页 |
4.4 基于组合式特征选择策略的油纸绝缘老化阶段识别 | 第51-55页 |
4.4.1 两种特征选择算法组合使用的优点和实现方式 | 第51-52页 |
4.4.2 油纸绝缘老化阶段识别结果与讨论 | 第52-55页 |
4.4.3 组合式特征选择提高油纸绝缘老化识别性能的有效性验证 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录 | 第65页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |