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反演算法在光全散射法测量颗粒粒径分布中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 颗粒粒径测量的目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 颗粒粒径测量的主要方法第11-14页
        1.2.2 国外研究情况第14-15页
        1.2.3 国内研究情况第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
第2章 光全散射法测量颗粒粒径的可行性分析第18-27页
    2.1 米氏(Mie)散射的理论研究及其在牛奶脂肪粒径测试中的应用第18-22页
    2.2 光散射理论的基本参数第22-24页
        2.2.1 浊度第23页
        2.2.2 介质折射率第23-24页
    2.3 米氏(Mie)理论在颗粒检测中的应用第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于光全散射理论的粒径反演算法研究第27-35页
    3.1 独立模式反演算法研究第27-29页
        3.1.1 Projection 迭代反演算法第27-28页
        3.1.2 Chahine 迭代反演算法第28-29页
        3.1.3 最小均方算法第29页
    3.2 非独立反演算法研究第29-34页
        3.2.1 满足 Rosin-Rammler 单峰分布函数的反演第30页
        3.2.2 R-R 单峰分布的测量原理的研究第30-32页
        3.2.3 R-R 单峰分布数值模拟第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 非独立模式反演算法的实验验证第35-42页
    4.1 牛奶中脂肪颗粒测试反演算法的可行性分析第35-36页
        4.1.1 脂肪的物化性质研究第35页
        4.1.2 脂肪的颗粒系分布第35-36页
    4.2 基于 R-R 单峰分布的反演算法实验验证第36-40页
        4.2.1 实验设备第36-37页
        4.2.2 模拟液的配制及实验第37-39页
        4.2.3 R-R 单峰分布的实验结果分析第39-40页
    4.3 本章小结第40-42页
结论第42-44页
参考文献第44-49页
攻读硕士期间发表论文情况第49-50页
致谢第50页

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