摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 颗粒粒径测量的目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 颗粒粒径测量的主要方法 | 第11-14页 |
1.2.2 国外研究情况 | 第14-15页 |
1.2.3 国内研究情况 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 光全散射法测量颗粒粒径的可行性分析 | 第18-27页 |
2.1 米氏(Mie)散射的理论研究及其在牛奶脂肪粒径测试中的应用 | 第18-22页 |
2.2 光散射理论的基本参数 | 第22-24页 |
2.2.1 浊度 | 第23页 |
2.2.2 介质折射率 | 第23-24页 |
2.3 米氏(Mie)理论在颗粒检测中的应用 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于光全散射理论的粒径反演算法研究 | 第27-35页 |
3.1 独立模式反演算法研究 | 第27-29页 |
3.1.1 Projection 迭代反演算法 | 第27-28页 |
3.1.2 Chahine 迭代反演算法 | 第28-29页 |
3.1.3 最小均方算法 | 第29页 |
3.2 非独立反演算法研究 | 第29-34页 |
3.2.1 满足 Rosin-Rammler 单峰分布函数的反演 | 第30页 |
3.2.2 R-R 单峰分布的测量原理的研究 | 第30-32页 |
3.2.3 R-R 单峰分布数值模拟 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 非独立模式反演算法的实验验证 | 第35-42页 |
4.1 牛奶中脂肪颗粒测试反演算法的可行性分析 | 第35-36页 |
4.1.1 脂肪的物化性质研究 | 第35页 |
4.1.2 脂肪的颗粒系分布 | 第35-36页 |
4.2 基于 R-R 单峰分布的反演算法实验验证 | 第36-40页 |
4.2.1 实验设备 | 第36-37页 |
4.2.2 模拟液的配制及实验 | 第37-39页 |
4.2.3 R-R 单峰分布的实验结果分析 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
结论 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |