遗传算法在大地电磁3D/2D模型GB分解中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的意义和背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外阻抗张量分解技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作及结构 | 第13-15页 |
| 2 电磁场畸变及其响应函数的分解 | 第15-24页 |
| 2.1 电磁场的畸变效应 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电流效应及其畸变特征 | 第16-18页 |
| 2.1.2 感应效应及其畸变特征 | 第18-19页 |
| 2.2 3D/2D模型的阻抗畸变特征 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 引入遗传算法的GB分解 | 第24-46页 |
| 3.1 传统阻抗张量分解方法 | 第24-37页 |
| 3.1.1 Swift分解法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Bahr分解法 | 第25-28页 |
| 3.1.3 Groom-Bailey分解法 | 第28-31页 |
| 3.1.4 Mohr圆分析 | 第31-36页 |
| 3.1.5 全张量分解 | 第36-37页 |
| 3.2 遗传算法在GB分解中的应用 | 第37-44页 |
| 3.2.1 GB分解现存的问题 | 第37-39页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 模型分析及应用 | 第46-60页 |
| 4.1 主轴方位角初值的选取 | 第46-48页 |
| 4.2 经典模型计算 | 第48-53页 |
| 4.2.1 单点单频阻抗张量分解算例 | 第48-50页 |
| 4.2.2 理论模型算例分析 | 第50-53页 |
| 4.3 实测数据分析 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与建议 | 第60-62页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第60页 |
| 5.2 不足与建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
