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WSN中最大覆盖集问题的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 WSN的国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文结构第12-13页
2 WSN概念和节能算法概述第13-23页
    2.1 WSN的基本元素第13-16页
        2.1.1 连通性第13-14页
        2.1.2 覆盖性第14-15页
        2.1.3 网络寿命第15-16页
    2.2 节能算法第16-22页
        2.2.1 Heuristic算法第16-18页
        2.2.2 Greedy算法第18-20页
        2.2.3 k-覆盖算法第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于Cov策略的Heuristic算法第23-41页
    3.1 构建网络模型第23-28页
        3.1.1 模型建立第23-24页
        3.1.2 模型转换第24-26页
        3.1.3 模型数据结构第26-28页
    3.2 Heuristic算法第28-30页
        3.2.1 Greedy策略的缺陷第28-29页
        3.2.2 Cov策略第29-30页
    3.3 算法的实现第30-35页
        3.3.1 Greedy的实现第30-32页
        3.3.2 Cov的实现第32-35页
    3.4 实验结果及分析第35-40页
        3.4.1 实验样本第35-36页
        3.4.2 NF值分析第36-37页
        3.4.3 稳定性分析第37-39页
        3.4.4 算法运行时间分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于RN的节能算法第41-54页
    4.1 RN问题引入第41-43页
        4.1.1 单跳网络的RN问题第41-42页
        4.1.2 多跳网络的RN问题第42-43页
    4.2 RN节能算法及实现第43-48页
        4.2.1 基于单跳网络的覆盖调节算法第43-46页
        4.2.2 基于多跳网络的网络重构算法第46-48页
    4.3 实验结果及分析第48-53页
        4.3.1 实验样本第48-49页
        4.3.2 NF值分析第49-50页
        4.3.3 稳定性分析第50-52页
        4.3.4 相关因素对NF值影响分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-61页
攻读学位期间主要的研究成果目录第61-62页
致谢第62页

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