图像局部特征的研究及其在商标检索系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第11页 |
| 1.2 商标检索技术介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于类目的商标检索 | 第12页 |
| 1.2.2 基于内容的商标检索 | 第12页 |
| 1.2.3 基于文本的商标检索 | 第12-13页 |
| 1.3 基于图像内容的商标检索技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于内容的商标检索技术的特点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于内容的商标检索技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 基于内容的商标检索技术难点 | 第16页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本论文主要的研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 本论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像局部不变性特征研究 | 第18-31页 |
| 2.1 图像局部不变特征简介 | 第18-22页 |
| 2.1.1 局部特征发展历程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 局部特征常用术语 | 第19-20页 |
| 2.1.3 局部特征的性质 | 第20页 |
| 2.1.4 局部特征的应用 | 第20-22页 |
| 2.2 局部特征检测子 | 第22-25页 |
| 2.2.1 角点检测算子分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 斑点检测算子分析 | 第24-25页 |
| 2.3 局部特征描述符 | 第25-30页 |
| 2.3.1 尺度不变特征变换(SIFT) | 第26-27页 |
| 2.3.2 加速鲁棒特征描述符(SURF) | 第27-28页 |
| 2.3.3 二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF) | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像局部映射二进制串描述符 | 第31-41页 |
| 3.1 局部映射二进制串描述符算法研究意义 | 第31-32页 |
| 3.2 映射描述符算法框架 | 第32-34页 |
| 3.2.1 局部特征检测 | 第32页 |
| 3.2.2 局部特征描述 | 第32-34页 |
| 3.3 描述符算法学习训练方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 求解映射向量与阈值 | 第34-37页 |
| 3.3.2 选定二进制串的位数 | 第37页 |
| 3.3.3 选定高斯模糊参数 | 第37-38页 |
| 3.4 性能测试与比较 | 第38-40页 |
| 3.4.1 准确率比较 | 第38-40页 |
| 3.4.2 计算速率比较 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 商标检索系统设计与实现 | 第41-52页 |
| 4.1 商标检索系统总体设计 | 第41-44页 |
| 4.2 商标检索过程 | 第44-46页 |
| 4.3 权值相似度计算与权值调整 | 第46-47页 |
| 4.4 系统应用实例 | 第47-48页 |
| 4.5 测试结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
