数据挖掘在装备制造业质量管理中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的国内外现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 质量管理国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的主要内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘及其在装备制造业质量管理应用分析 | 第17-30页 |
| 2.1 装备制造业现状和需求 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘及其算法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘 | 第18-21页 |
| 2.2.2 数据挖掘算法 | 第21-26页 |
| 2.3 数据挖掘在装备业质量管理中的应用分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Apriori算法应用在供应商质量管理 | 第30-38页 |
| 3.1 供应商质量管理问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2 数据准备与预处理 | 第31-33页 |
| 3.3 Apriori关联规则算法应用 | 第33-36页 |
| 3.4 关联规则模型结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 C4.5决策树应用在生产过程质量管理 | 第38-46页 |
| 4.1 生产过程质量分析 | 第38-39页 |
| 4.2 数据准备与预处理 | 第39-40页 |
| 4.3 决策树模型建立 | 第40-43页 |
| 4.4 模型结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
