| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 综述 | 第11-23页 |
| 1.1 温室作物监测系统的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 温室监测系统开发及监测方法 | 第12-21页 |
| 1.2.1 温室监测系统开发现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 环境物理参数监测方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 视频视觉监测方法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 多种类的光谱监测方法 | 第17-19页 |
| 1.2.5 植物荧光监测方法 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 面向温室作物的叶绿素荧光图像在线监测系统 | 第23-41页 |
| 2.1 叶绿素荧光成像及检测原理 | 第23-29页 |
| 2.1.1 叶绿素荧光的产生及其成像 | 第23-24页 |
| 2.1.2 调制叶绿素荧光诱导曲线 | 第24-27页 |
| 2.1.3 诱导曲线与激发光时序的关系 | 第27-29页 |
| 2.2 温室监测系统的图像采集子系统设计 | 第29-39页 |
| 2.2.1 图像采集子系统总体结构设计 | 第29-30页 |
| 2.2.2 照明系统 | 第30-31页 |
| 2.2.3 游走系统 | 第31-34页 |
| 2.2.4 图像采集子系统软件 | 第34-37页 |
| 2.2.5 原始荧光灰度图像获取实例 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 荧光图像预处理及荧光定量模型 | 第41-53页 |
| 3.1 植物区域的提取 | 第41-43页 |
| 3.2 植物荧光参数图像的获取 | 第43-45页 |
| 3.3 荧光定量分析模型 | 第45-52页 |
| 3.3.1 水势与Y(Ⅱ)及Fv/Fm间关系的定量分析模型 | 第45-48页 |
| 3.3.2 氮含量与Y(Ⅱ)及Fv/Fm间关系的定量分析模型 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于荧光图像的胁迫分析 | 第53-71页 |
| 4.1 伪彩色系统简介 | 第53-54页 |
| 4.2 黄瓜干旱及缺氮胁迫实验及荧光图像分析 | 第54-60页 |
| 4.2.1 黄瓜对照实验 | 第54-56页 |
| 4.2.2 黄瓜干旱胁迫实验 | 第56-58页 |
| 4.2.3 黄瓜缺氮胁迫实验 | 第58-60页 |
| 4.3 番茄早期病害胁迫实验及荧光图像分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 番茄对照实验 | 第60-62页 |
| 4.3.2 番茄早期灰霉病胁迫实验 | 第62-64页 |
| 4.4 胁迫实验总结与分析 | 第64-65页 |
| 4.5 植物荧光参数图像异常区域的提取 | 第65-69页 |
| 4.5.1 荧光参数值Y(Ⅱ)的0-1化 | 第65-67页 |
| 4.5.2 异常区域提取 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 温室作物生长状况的诊断 | 第71-85页 |
| 5.1 诊断系统的框架结构 | 第71-76页 |
| 5.1.1 数据库设计 | 第71-74页 |
| 5.1.2 规则库设计 | 第74-76页 |
| 5.2 植物生长状况诊断系统的用户界面设计 | 第76-79页 |
| 5.3 运行过程实例分析 | 第79-80页 |
| 5.3.1 胁迫量化方法及界面显示方法 | 第79页 |
| 5.3.2 实例分析 | 第79-80页 |
| 5.4 生长状况诊断系统的现场运行与评价 | 第80-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |