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毫米波MIMO系统中波束成形研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 毫米波无线通信第16-18页
        1.1.1 毫米波无线通信的研究背景第16-17页
        1.1.2 毫米波的主要应用第17-18页
            1.1.2.1 蜂窝/WiMAX回程第17页
            1.1.2.2 蜂窝网分布式天线系统(DAS)第17-18页
    1.2 毫米波通信中的MIMO体系结构第18-19页
    1.3 大规模MIMO系统第19-20页
    1.4 课题来源、研究现状与主要研究内容第20-21页
    1.5 本论文的结构安排第21-22页
第二章 压缩感知、毫米波MIMO信道与波束成形第22-35页
    2.1 引言第22页
    2.2 压缩感知第22-27页
        2.2.1 压缩感知的标准数学模型第22-23页
        2.2.2 稀疏信号重构算法第23-27页
            2.2.2.1 凸优化算法第23-24页
            2.2.2.2 贪婪算法第24-25页
            2.2.2.3 贝叶斯压缩感知(BCS)第25-27页
    2.3 MIMO系统波束成形第27-31页
        2.3.1 波束成形概述第27-28页
        2.3.2 MIMO波束成形原理第28-29页
        2.3.3 使用码本的波束成形第29-30页
        2.3.4 自适应波束成形第30-31页
    2.4 毫米波MIMO信道模型第31-34页
        2.4.1 空间特征与多径信道模型第31-32页
        2.4.2 波束空间(虚拟)信道表示第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 毫米波MIMO系统的迭代压缩波束成形第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 幂迭代(POWER ITERATION)波束成形第35-39页
    3.3 毫米波MIMO系统迭代压缩波束成形算法第39-45页
        3.3.1 系统模型第39-41页
        3.3.2 稀疏表示第41-42页
        3.3.3 算法介绍第42-43页
        3.3.4 算法性能优化第43-45页
    3.4 仿真与讨论第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 FDD多用户大规模MIMO信道估计第49-65页
    4.1 引言第49页
    4.2 系统模型第49-52页
        4.2.1 多用户大规模MIMO系统第49-51页
        4.2.2 多用户大规模MIMO信道的结构性稀疏第51-52页
    4.3 基于分布式压缩感知的信道估计算法第52-59页
        4.3.1 多用户信道估计问题的形式化第52-54页
        4.3.2 加强型多任务贝叶斯压缩感知第54-57页
        4.3.3 算法介绍第57-59页
    4.4 仿真与讨论第59-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结第65-67页
    5.1 本文的贡献第65页
    5.2 未来研究方向展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间参与的项目和取得的成果第72-73页
学位论文评审后修改说明表第73-76页
学位论文答辩后勘误修订说明表第76-77页

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