摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 毫米波无线通信 | 第16-18页 |
1.1.1 毫米波无线通信的研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 毫米波的主要应用 | 第17-18页 |
1.1.2.1 蜂窝/WiMAX回程 | 第17页 |
1.1.2.2 蜂窝网分布式天线系统(DAS) | 第17-18页 |
1.2 毫米波通信中的MIMO体系结构 | 第18-19页 |
1.3 大规模MIMO系统 | 第19-20页 |
1.4 课题来源、研究现状与主要研究内容 | 第20-21页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第21-22页 |
第二章 压缩感知、毫米波MIMO信道与波束成形 | 第22-35页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 压缩感知 | 第22-27页 |
2.2.1 压缩感知的标准数学模型 | 第22-23页 |
2.2.2 稀疏信号重构算法 | 第23-27页 |
2.2.2.1 凸优化算法 | 第23-24页 |
2.2.2.2 贪婪算法 | 第24-25页 |
2.2.2.3 贝叶斯压缩感知(BCS) | 第25-27页 |
2.3 MIMO系统波束成形 | 第27-31页 |
2.3.1 波束成形概述 | 第27-28页 |
2.3.2 MIMO波束成形原理 | 第28-29页 |
2.3.3 使用码本的波束成形 | 第29-30页 |
2.3.4 自适应波束成形 | 第30-31页 |
2.4 毫米波MIMO信道模型 | 第31-34页 |
2.4.1 空间特征与多径信道模型 | 第31-32页 |
2.4.2 波束空间(虚拟)信道表示 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 毫米波MIMO系统的迭代压缩波束成形 | 第35-49页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 幂迭代(POWER ITERATION)波束成形 | 第35-39页 |
3.3 毫米波MIMO系统迭代压缩波束成形算法 | 第39-45页 |
3.3.1 系统模型 | 第39-41页 |
3.3.2 稀疏表示 | 第41-42页 |
3.3.3 算法介绍 | 第42-43页 |
3.3.4 算法性能优化 | 第43-45页 |
3.4 仿真与讨论 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 FDD多用户大规模MIMO信道估计 | 第49-65页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 系统模型 | 第49-52页 |
4.2.1 多用户大规模MIMO系统 | 第49-51页 |
4.2.2 多用户大规模MIMO信道的结构性稀疏 | 第51-52页 |
4.3 基于分布式压缩感知的信道估计算法 | 第52-59页 |
4.3.1 多用户信道估计问题的形式化 | 第52-54页 |
4.3.2 加强型多任务贝叶斯压缩感知 | 第54-57页 |
4.3.3 算法介绍 | 第57-59页 |
4.4 仿真与讨论 | 第59-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 总结 | 第65-67页 |
5.1 本文的贡献 | 第65页 |
5.2 未来研究方向展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间参与的项目和取得的成果 | 第72-73页 |
学位论文评审后修改说明表 | 第73-76页 |
学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第76-77页 |