一种基于灰度信息和方差信息的C-V分割模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像分割的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割方法综述 | 第8-13页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第8-12页 |
| ·基于形变模型的图像分割方法 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 曲线演化和水平集方法 | 第15-23页 |
| ·曲线演化和偏微分方程 | 第15-17页 |
| ·水平集方法 | 第17-22页 |
| ·水平集方法的主要思想和基本原理 | 第17-19页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第19-21页 |
| ·水平集方法的快速计算方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 曲线活动轮廓分割模型 | 第23-35页 |
| ·Snake模型 | 第23-28页 |
| ·Snake模型表达 | 第23-24页 |
| ·Snake模型的求解方法 | 第24-28页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第28-29页 |
| ·Chan-Vese分割模型 | 第29-33页 |
| ·Chan-Vese分割模型表达 | 第29页 |
| ·Chan-Vese模型的水平集求解方法 | 第29-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于灰度信息和方差信息的C-V模型 | 第35-47页 |
| ·基于方差的能量函数 | 第36-39页 |
| ·图像的局部方差定义 | 第36-37页 |
| ·基于图像局部方差的能量泛函 | 第37-39页 |
| ·基于图像方差和灰度的改进C-V图像分割模型 | 第39-42页 |
| ·改进C-V模型的相关参数设置 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 一种基于改进C-V模型的图像分割模型 | 第47-57页 |
| ·基于C-V模型的新的图像分割模型 | 第47-51页 |
| ·算法原理 | 第47-48页 |
| ·算法的实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·一种基于改进C-V模型的图像分割模型 | 第51-56页 |
| ·算法原理 | 第51-53页 |
| ·算法的实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
