小波纹理与颜色直方图相结合的图像检索技术
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究的背景与意义 | 第7页 |
·相关研究工作发展动态 | 第7-10页 |
·本文的主要工作及工作安排 | 第10-13页 |
第二章 基于颜色特征的图像检索技术 | 第13-21页 |
·颜色模型 | 第13-16页 |
·RGB颜色空间模型 | 第13-14页 |
·HSV彩色模型 | 第14-15页 |
·颜色空间的转换 | 第15-16页 |
·颜色量化 | 第16-17页 |
·颜色特征的描述方法 | 第17-19页 |
·颜色直方图 | 第18页 |
·颜色矩 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 融合GABOR变换和颜色直方图的图像检索 | 第21-35页 |
·纹理特征的描述方法 | 第21-29页 |
·灰度共生矩阵方法 | 第22-25页 |
·小波变换 | 第25-27页 |
·Gabor变换 | 第27-29页 |
·相似性度量 | 第29-30页 |
·融合GABOR变换和颜色直方图的算法 | 第30-34页 |
·实现步骤 | 第30-31页 |
·评价准则 | 第31-32页 |
·仿真及结果分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 融合曲小波变换和颜色直方图的图像检索 | 第35-59页 |
·曲小波(CURVELET)变换 | 第35-41页 |
·第一代Curvelet变换 | 第35-36页 |
·第二代Curvelet变换 | 第36-40页 |
·快速Curvelet变换的算法实现 | 第40-41页 |
·CURVELET变换在图像检索中的应用 | 第41-43页 |
·Curvelet变换提取纹理特征 | 第41页 |
·仅用纹理特征的检索仿真实验 | 第41-43页 |
·融合曲小波变换和颜色直方图的图像检索算法 | 第43-44页 |
·仿真实验与结果分析 | 第44-51页 |
·仿真实验 | 第44-48页 |
·比较分析 | 第48-51页 |
·系统实现 | 第51-56页 |
·系统框架 | 第51-52页 |
·数据库的设计 | 第52页 |
·相关技术介绍 | 第52-53页 |
·系统功能与操作 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |