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小波纹理与颜色直方图相结合的图像检索技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景与意义第7页
   ·相关研究工作发展动态第7-10页
   ·本文的主要工作及工作安排第10-13页
第二章 基于颜色特征的图像检索技术第13-21页
   ·颜色模型第13-16页
     ·RGB颜色空间模型第13-14页
     ·HSV彩色模型第14-15页
     ·颜色空间的转换第15-16页
   ·颜色量化第16-17页
   ·颜色特征的描述方法第17-19页
     ·颜色直方图第18页
     ·颜色矩第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 融合GABOR变换和颜色直方图的图像检索第21-35页
   ·纹理特征的描述方法第21-29页
     ·灰度共生矩阵方法第22-25页
     ·小波变换第25-27页
     ·Gabor变换第27-29页
   ·相似性度量第29-30页
   ·融合GABOR变换和颜色直方图的算法第30-34页
     ·实现步骤第30-31页
     ·评价准则第31-32页
     ·仿真及结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 融合曲小波变换和颜色直方图的图像检索第35-59页
   ·曲小波(CURVELET)变换第35-41页
     ·第一代Curvelet变换第35-36页
     ·第二代Curvelet变换第36-40页
     ·快速Curvelet变换的算法实现第40-41页
   ·CURVELET变换在图像检索中的应用第41-43页
     ·Curvelet变换提取纹理特征第41页
     ·仅用纹理特征的检索仿真实验第41-43页
   ·融合曲小波变换和颜色直方图的图像检索算法第43-44页
   ·仿真实验与结果分析第44-51页
     ·仿真实验第44-48页
     ·比较分析第48-51页
   ·系统实现第51-56页
     ·系统框架第51-52页
     ·数据库的设计第52页
     ·相关技术介绍第52-53页
     ·系统功能与操作第53-56页
   ·本章小结第56-59页
第五章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第65-67页
致谢第67-68页

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