| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 开关磁阻电机建模的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 开关磁阻电机降噪的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 开关磁阻电机的基本理论 | 第17-26页 |
| 2.1 开关磁阻电机结构及工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.1 开关磁阻电机的结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 开关磁阻电机的工作原理 | 第18页 |
| 2.2 开关磁阻电机的基本方程 | 第18-20页 |
| 2.3 开关磁阻电机的建模方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 线性建模 | 第20-24页 |
| 2.3.2 非线性建模 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于神经网络的开关磁阻电机非线性建模 | 第26-51页 |
| 3.1 开关磁阻电机有限元分析 | 第26-37页 |
| 3.1.1 电磁场有限元的基本理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 开关磁阻电机模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.1.3 材料设定与网格剖分 | 第29-30页 |
| 3.1.4 边界条件与激励源的设定 | 第30-32页 |
| 3.1.5 有限元后处理结果分析 | 第32-37页 |
| 3.2 开关磁阻电机BP神经网络建模 | 第37-50页 |
| 3.2.1 BP神经网络及其改进 | 第37-41页 |
| 3.2.2 BP神经网络在开关磁阻电机建模中的应用 | 第41-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 开关磁阻电机噪声建模及降噪策略研究 | 第51-82页 |
| 4.1 开关磁阻电机噪声建模 | 第51-62页 |
| 4.1.1 噪声源分析 | 第51-52页 |
| 4.1.2 噪声的解析建模 | 第52-62页 |
| 4.2 抑制噪声的控制方法研究 | 第62-77页 |
| 4.2.1 抑制噪声的控制方法选择 | 第62-65页 |
| 4.2.2 迭代学习控制简述 | 第65-67页 |
| 4.2.3 抑制噪声的开关磁阻电机迭代学习控制 | 第67-70页 |
| 4.2.4 系统仿真与结果分析 | 第70-77页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第77-81页 |
| 4.3.1 实验系统说明 | 第77-78页 |
| 4.3.2 电流波形分析 | 第78-79页 |
| 4.3.3 噪声实验分析 | 第79-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第82-83页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第89-90页 |