软投票聚类集成的研究及其并行化实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 软聚类研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 聚类集成研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 云计算研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
第2章 相关理论 | 第17-25页 |
2.1 聚类 | 第17-19页 |
2.2 聚类集成 | 第19-21页 |
2.2.1 生成多个聚类结果 | 第19-20页 |
2.2.2 共识函数 | 第20-21页 |
2.3 云计算平台(SPARK) | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 权重软投票聚类集成算法 | 第25-35页 |
3.1 软聚类 | 第25-26页 |
3.2 多数投票法 | 第26-27页 |
3.3 软投票聚类集成算法(SVCE) | 第27-28页 |
3.4 权重软投票聚类集成算法原理 | 第28-32页 |
3.4.1 标签对齐 | 第29-31页 |
3.4.2 权重计算 | 第31-32页 |
3.5 WSVCE算法的并行化实现 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 软聚类投票法 | 第35-43页 |
4.1 软聚类投票法(VMSC)原理 | 第36-38页 |
4.2 VMSC算法并行化设计 | 第38-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 实验与结果分析 | 第43-63页 |
5.1 一般性实验 | 第43-54页 |
5.1.1 实验数据集 | 第43页 |
5.1.2 评价指标 | 第43-45页 |
5.1.2.1 RI评价指标 | 第44页 |
5.1.2.2 AMP评价指标 | 第44-45页 |
5.1.2.3 PC评价指标 | 第45页 |
5.1.3 WSVCE算法实验结果 | 第45-48页 |
5.1.4 VMSC实验结果 | 第48-54页 |
5.1.4.1 VMSC算法可靠性实验 | 第48-50页 |
5.1.4.2 采用不同优化函数的实验 | 第50-54页 |
5.2 并行化实验 | 第54-61页 |
5.2.1 实验数据集 | 第54页 |
5.2.2 评价指标 | 第54-55页 |
5.2.3 WSVCE算法并行化实验结果 | 第55-57页 |
5.2.4 VMSC算法并行化实验结果 | 第57-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |