| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 金属氧化物避雷器 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 MOA阀片老化特性及等效模型研究 | 第17-24页 |
| 2.1 MOA阀片老化特性 | 第17-18页 |
| 2.2 MOA老化机理研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 MOA在过电压影响下的老化研究 | 第18-21页 |
| 2.2.2 MOA在温度影响下的老化研究 | 第21-22页 |
| 2.3 MOA阀片小电流区等效电路 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的MOA阻性电流算法 | 第24-31页 |
| 3.1 算法基本原理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 容性电流补偿法及其改进算法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 新等效电阻修正算法 | 第26-28页 |
| 3.2 MATLAB仿真结果及分析 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 金属氧化物避雷器在线监测新指标研究 | 第31-41页 |
| 4.1 MOA在线监测指标研究 | 第31-37页 |
| 4.1.1 电力系统中基波电压作用产生的i_(r1ul)和i_(r3ul) | 第32-34页 |
| 4.1.2 电力系统电压作用下产生的i_(r1)和i_(r3) | 第34-36页 |
| 4.1.2.1 谐波电压初相位为零 | 第34-36页 |
| 4.1.2.2 谐波电压具有初相位 | 第36页 |
| 4.1.3 仿真结果分析 | 第36-37页 |
| 4.2 基波电压作用下i_(rlul)简便求解算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 传统算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 本章算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 Matlab仿真计算 | 第39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于遗传算法的金属氧化物避雷器在线监测研究 | 第41-52页 |
| 5.1 MOA阀片等效模型介绍 | 第41-43页 |
| 5.2 基于GA的MOA老化在线监测算法 | 第43-44页 |
| 5.3 试验方法 | 第44-46页 |
| 5.3.1 试验结果分析 | 第45-46页 |
| 5.4 仿真分析 | 第46-51页 |
| 5.4.1 电网谐波电压对本章算法影响 | 第46-48页 |
| 5.4.2 电网电压频率波动对本章算法影响 | 第48-49页 |
| 5.4.3 电网电压波动对本章算法影响 | 第49-51页 |
| 5.4.4 结果及分析 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 综合消噪算法在金属氧化物避雷器在线监测中的应用 | 第52-60页 |
| 6.1 综合滤波算法 | 第52-54页 |
| 6.1.1 卡尔曼滤波原理 | 第52-53页 |
| 6.1.2 离散平稳小波原理 | 第53页 |
| 6.1.3 综合滤波算法 | 第53-54页 |
| 6.2 仿真分析 | 第54-58页 |
| 6.2.1 仿真模型的建立 | 第54页 |
| 6.2.2 仿真模型参数选择 | 第54-56页 |
| 6.2.3 滤波结果分析 | 第56-58页 |
| 6.3 消噪法的效果对比 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 7.1 结论 | 第60-61页 |
| 7.2 本文创新点 | 第61-62页 |
| 7.3 不足与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
