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电流型行波装置优化布局研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景以及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 行波测距技术研究现状第11-13页
        1.2.2 220kV电网拓扑结构与最小支配理论第13-14页
        1.2.3 行波测距装置的优化布点应用现状第14-15页
        1.2.4 遗传算法与禁忌搜索法运用现状第15-16页
    1.3 本文主要研究工作第16-17页
第二章 基于行波法的故障测距第17-47页
    2.1 引言第17页
    2.2 输电线路故障中的行波第17-27页
        2.2.1 行波的特性描述第17-19页
        2.2.2 输电线路故障时的行波第19-24页
        2.2.3 行波的折射与反射第24-27页
    2.3 根据经验模态分解判断初始故障状态第27-29页
    2.4 行波提取与测距介绍第29-40页
        2.4.1 行波的提取方式第30-36页
        2.4.2 基于小波的行波波头判别第36-40页
    2.5 行波测距种类及原理介绍第40-41页
        2.5.1 双端行波测距第40-41页
        2.5.2 单端行波测距第41页
    2.6 本文使用装置第41-42页
    2.7 网络结构对传播路径的影响第42-46页
        2.7.1 不同测量方式下线路状况分析第43-46页
    2.8 小结第46-47页
第三章 最优布点中的约束与权重第47-63页
    3.1 引言第47页
    3.2 线路可测性分析第47-51页
        3.2.1 线路代数可测性分析第48页
        3.2.2 线路拓扑可测性分析第48页
        3.2.3 线路可测量性质分析第48-50页
        3.2.4 系统节点的冗余度第50-51页
    3.3 行波装置的线路拓扑结构规划第51-52页
        3.3.1 输电线路拓扑结构的建立第51页
        3.3.2 拓扑结构最短路径分析第51-52页
    3.4 各点之间的置信度与权重函数选取第52-61页
        3.4.1 基于线路故障历史频度权重系数的选取第52-56页
        3.4.2 站点出线数量权重系数的选取第56-58页
        3.4.3 节点对应线路长度权重系数的选取第58-59页
        3.4.4 节点状态权重系数的确定第59-61页
    3.5 小结第61-63页
第四章 布点算法第63-75页
    4.1 引言第63-66页
    4.2 图论最小支配集第66-67页
    4.3 系统拓扑图中最小支配集计算第67-68页
        4.3.1 最小支配集的逻辑计算法则第67页
        4.3.2 求解最小支配集第67页
        4.3.3 最小支配集算法流程第67-68页
    4.4 最小支配集理论布点算法第68-70页
        4.4.1 最小支配集合下最优配置性质分析第68-69页
        4.4.2 支配集的计算方案实施第69-70页
    4.5 利用GATS法求解最优配置第70-74页
        4.5.1 遗传算法与禁忌搜索算法第71-72页
        4.5.2 GATS算法原理第72页
        4.5.3 算法数学模型第72-73页
        4.5.4 行波故障定位装置在GATS下的布点流程第73-74页
    4.6 小结第74-75页
第五章 优化布点的可测性验证第75-89页
    5.1 引言第75页
    5.2 算例仿真分析第75-81页
        5.2.1 某地区30节点系统中的布点优化方式第76-78页
        5.2.2 IEEE14节点系统中的布点优化方式第78-80页
        5.2.3 NewEngland39节点系统中的布点优化方式第80-81页
    5.3 某地区30节点系统中的算法验证第81-88页
    5.4 小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-91页
    6.1 全文工作总结第89页
    6.2 后续研究工作展望第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-98页
附录A (攻读硕士研究生期间参与的科研项目目录)第98页
    一、攻读研究生期间申请的专利第98页
    二、攻读研究生期间参与的科研项目第98页
    三、攻读研究生期间发表的论文第98页

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