| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 个性化推荐系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多准则决策方法的发展与应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 二型模糊系统的发展与应用 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路及框架 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-27页 |
| 2.1 二型模糊系统 | 第18-24页 |
| 2.1.1 二型模糊集的相关概念及表示方法 | 第18-21页 |
| 2.1.2 语言变量和词计算 | 第21-22页 |
| 2.1.3 二型模糊系统的结构及应用 | 第22-23页 |
| 2.1.4 多准则决策方法的特点及分类 | 第23-24页 |
| 2.2 个性化推荐系统 | 第24-27页 |
| 2.2.1 个性化推荐系统的概念 | 第24页 |
| 2.2.2 个性化推荐系统的结构 | 第24-27页 |
| 第三章 基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类算法 | 第27-40页 |
| 3.1 传统模糊聚类算法 | 第27-28页 |
| 3.2 区间二型模糊集相似性方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 二型相似性方法必备条件 | 第28-29页 |
| 3.2.2 区间二型模糊集距离方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 区间二型模糊集相似性方法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 算法的主要步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.2 聚类结果评价 | 第33-35页 |
| 3.3.3 区间二型模糊等价关系聚类算法的特点分析 | 第35页 |
| 3.3.4 实例分析 | 第35-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于区间二型模糊集的网络分析法 | 第40-54页 |
| 4.1 排序方法 | 第40-43页 |
| 4.2 IT2 FANP的主要步骤 | 第43-45页 |
| 4.3 实例分析 | 第45-53页 |
| 4.3.1 实例描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实例应用 | 第46-52页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 二型多准则决策方法在电子商务个性化推荐系统中的应用 | 第54-71页 |
| 5.1 个性化推荐系统的发展 | 第54-57页 |
| 5.1.1 传统个性化推荐系统瓶颈 | 第54-55页 |
| 5.1.2 基于社会网络的个性化推荐系统 | 第55-56页 |
| 5.1.3 改进的社会网络个性化推荐系统 | 第56-57页 |
| 5.2 区间二型模糊决策在推荐系统中的应用 | 第57-69页 |
| 5.2.1 问题背景 | 第57-58页 |
| 5.2.2 IT2 FANP在个性化推荐系统中的应用 | 第58-62页 |
| 5.2.3 基于二型模糊等价关系聚类算法的顾客聚类 | 第62-63页 |
| 5.2.4 基于二型模糊等价关系聚类算法的商品聚类 | 第63-65页 |
| 5.2.5 推荐结果分析 | 第65-69页 |
| 5.3 小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
