| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 不确定性信息描述和处理研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 不确定性信息描述与处理研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 电网指标不确定信息处理的基本步骤 | 第17页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 概率盒与D-S结构体 | 第20-32页 |
| 2.1 概率盒理论概述 | 第20页 |
| 2.2 概率盒的构建方法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 专家估计 | 第20-23页 |
| 2.2.2 建模 | 第23-27页 |
| 2.2.3 鲁棒贝叶斯 | 第27页 |
| 2.2.4 约束缩小区间法 | 第27-28页 |
| 2.2.5 实验测量 | 第28-29页 |
| 2.2.6 注意事项 | 第29页 |
| 2.3 概率盒与D-S结构体的关系 | 第29-31页 |
| 2.3.1 D-S结构体 | 第29-30页 |
| 2.3.2 概率盒与D-S结构体的关系 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 电网指标体系中指标的建模 | 第32-50页 |
| 3.1 电网指标体系 | 第32-33页 |
| 3.2 电网指标不确定性建模算法设计 | 第33-44页 |
| 3.2.1 数据规律化建盒算法 | 第34-42页 |
| 3.2.2 数据原始建盒算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 无量纲建盒算法 | 第44页 |
| 3.3 电网指标建模 | 第44-48页 |
| 3.3.1 电网指标的概率盒构建举例 | 第44-47页 |
| 3.3.2 概率盒的特征量 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 算例分析 | 第50-68页 |
| 4.1 算例一 | 第50-53页 |
| 4.2 算例二 | 第53-67页 |
| 4.2.1 指标评价体系配置 | 第53-55页 |
| 4.2.2 层次分析法 | 第55页 |
| 4.2.3 模糊评价法 | 第55-56页 |
| 4.2.4 概率盒的评价法 | 第56-57页 |
| 4.2.5 结果分析 | 第57-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第76页 |