| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 全球尺度地表覆盖遥感制图的国内外研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于光谱特征的人造覆盖提取的国内外研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于纹理特征的人造覆盖提取的国内外研究 | 第11页 |
| 1.2.4 基于面向对象的提取方法国内外研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 GLOBELLAND30产品人造覆盖提取方法及错提分析 | 第14-25页 |
| 2.1 GLOBELLAND30地表覆盖数据产品 | 第14-15页 |
| 2.2 人造覆盖的典型类型及其在TM影像上表现特征 | 第15-19页 |
| 2.2.1 居民地 | 第15-17页 |
| 2.2.2 工矿用地 | 第17-18页 |
| 2.2.3 交通设施 | 第18-19页 |
| 2.3 GLOBELLAND30人造覆盖提取方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于决策树的提取方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于SVM的提取方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于对象分割的人工提取方法 | 第22页 |
| 2.3.4 基于已有成果的整合优化 | 第22页 |
| 2.4 人造覆盖典型错提漏提分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 光谱特征不明显 | 第23页 |
| 2.4.2 光谱混淆 | 第23-24页 |
| 2.4.3 影像质量 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于知识的人造覆盖检查 | 第25-32页 |
| 3.1 建立人造覆盖的知识集合检查规则 | 第25-27页 |
| 3.1.1 自然因素 | 第25-26页 |
| 3.1.2 人文因素 | 第26页 |
| 3.1.3 经济因素 | 第26-27页 |
| 3.1.4 城镇化的发展 | 第27页 |
| 3.2 全球人造覆盖检查结果总结 | 第27-31页 |
| 3.2.1 亚洲 | 第27-28页 |
| 3.2.2 欧洲 | 第28-29页 |
| 3.2.3 美洲 | 第29页 |
| 3.2.4 非洲 | 第29-30页 |
| 3.2.5 大洋洲 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实验区域概况及数据选择 | 第32-37页 |
| 4.1 实验区域概况 | 第32页 |
| 4.2 数据选择 | 第32-36页 |
| 4.2.1 Landsat TM/ETM+卫星介绍 | 第32-33页 |
| 4.2.2 DMSP/OLS夜间灯光数据 | 第33-36页 |
| 4.3 数据预处理 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于决策树的人造覆盖提取方法 | 第37-51页 |
| 5.1 技术流程 | 第37-38页 |
| 5.2 基于DMSP/OLS区域生长的SVM人造覆盖提取 | 第38-39页 |
| 5.3 基于光谱特征和纹理特征的人造覆盖的提取 | 第39-47页 |
| 5.3.1 东方市人造覆盖及背景地物光谱特征分析 | 第40-43页 |
| 5.3.2 东方市人造覆盖及背景地物的纹理特征 | 第43-45页 |
| 5.3.3 计算地表热辐射的人造覆盖指数的建立 | 第45-46页 |
| 5.3.5 建立决策树提取人造覆盖 | 第46-47页 |
| 5.4 精度评价 | 第47-49页 |
| 5.4.1 混淆矩阵 | 第47-48页 |
| 5.4.2 Kappa分析 | 第48-49页 |
| 5.5 基于决策树方法应用与在GLOBELAND30人造覆盖错提区域 | 第49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 基于GLOBELLAND30京津冀城市扩展分析 | 第51-56页 |
| 6.1 城市扩展合理性分析 | 第52-53页 |
| 6.2 城市扩展发展存在的问题及相应的对策 | 第53-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 论文展望 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
