| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 物流信息集成风险管理的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 物流信息集成国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 物流风险管理国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源及创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 物流信息集成风险管理相关理论综述 | 第15-25页 |
| 2.1 物流风险管理的概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 风险的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 风险的特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 物流风险管理 | 第16-18页 |
| 2.2 烟草物流信息集成相关概念和理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 物流信息 | 第18-19页 |
| 2.2.2 烟草物流信息集成 | 第19-21页 |
| 2.3 烟草物流信息集成风险管理 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 BJ烟草公司物流信息集成现状分析 | 第25-31页 |
| 3.1 BJ烟草公司概况 | 第25-26页 |
| 3.2 BJ烟草物流信息集成现状 | 第26-29页 |
| 3.2.1 入库系统信息集成 | 第26-27页 |
| 3.2.2 库存系统信息集成 | 第27页 |
| 3.2.3 分拣出库系统信息集成 | 第27-29页 |
| 3.2.4 配送系统信息集成 | 第29页 |
| 3.3 BJ烟草物流信息集成问题分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 BJ烟草物流信息集成风险识别 | 第31-43页 |
| 4.1 霍尔三维结构（Hard System Methodology）模型 | 第31页 |
| 4.2 HSM模型维度选取 | 第31-32页 |
| 4.3 基于HSM模型的风险因素识别 | 第32-41页 |
| 4.3.1 风险因素指标体系的建立 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于风险矩阵法的风险因素筛选 | 第34-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 BJ烟草物流信息集成风险分析 | 第43-59页 |
| 5.1 BJ烟草物流信息集成风险因素分析 | 第43-48页 |
| 5.1.1 风险因子指标体系的优化 | 第43-44页 |
| 5.1.2 物流技术环境的风险 | 第44-45页 |
| 5.1.3 物流信息资源的风险 | 第45-46页 |
| 5.1.4 物流操作过程的风险 | 第46-47页 |
| 5.1.5 问题的提出 | 第47-48页 |
| 5.2 基于AHP-DEMATEL的综合权重计算方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 层次分析法（AHP）与DEMATEL法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于AHP-DEMATEL的方法改进 | 第49-51页 |
| 5.3 基于AHP-DEMATEL法的风险因素排序分析 | 第51-57页 |
| 5.3.1 风险因素排序 | 第51-54页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 BJ烟草物流信息集成风险应对及监控 | 第59-65页 |
| 6.1 BJ烟草物流信息集成风险应对 | 第59-63页 |
| 6.1.1 BJ公司应对现状 | 第59-60页 |
| 6.1.2 BJ烟草物流整体的风险应对 | 第60页 |
| 6.1.3 信息集成风险因素的应对措施及策略 | 第60-63页 |
| 6.2 BJ烟草物流信息集成风险监控 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| 附录 1 | 第67-71页 |
| 附录 2 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
