| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 资料与研究方法 | 第12-16页 |
| 2.1 资料介绍 | 第12页 |
| 2.2 研究步骤与方法 | 第12页 |
| 2.3 微波辐射仪探测原理 | 第12-14页 |
| 2.3.1 微波辐射仪简介 | 第12-13页 |
| 2.3.2 大气衰减 | 第13-14页 |
| 2.4 HTG3型微波辐射仪介绍 | 第14页 |
| 2.5 HTG3型微波辐射仪观测数据简介 | 第14-16页 |
| 第三章 地基微波辐射仪资料定量分析 | 第16-40页 |
| 3.1 北京地区夏季定量对比分析 | 第16-25页 |
| 3.1.1 使用资料 | 第16页 |
| 3.1.2 分析方法 | 第16-18页 |
| 3.1.3 温湿数据比对分析 | 第18-25页 |
| 3.1.4 小结 | 第25页 |
| 3.2 北京地区秋季定量对比分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 使用资料 | 第25-26页 |
| 3.2.2 分析方法 | 第26页 |
| 3.2.3 温湿数据比对分析 | 第26-29页 |
| 3.2.4 小结 | 第29页 |
| 3.3 海南地区定量对比分析 | 第29-38页 |
| 3.3.1 使用资料 | 第29页 |
| 3.3.2 处理方式 | 第29-30页 |
| 3.3.3 比对要素、分类方法及误差标准 | 第30页 |
| 3.3.4 温湿数据比对分析 | 第30-38页 |
| 3.3.5 小结 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 大气微波辐射传输特性 | 第40-58页 |
| 4.1 辐射传输理论 | 第40-43页 |
| 4.2 Liebe吸收模式 | 第43-53页 |
| 4.2.1 水汽和氧气衰减系数 | 第44-49页 |
| 4.2.2 云中悬浮水滴衰减系数 | 第49-51页 |
| 4.2.3 雨滴衰减系数 | 第51-53页 |
| 4.3 晴空大气辐射传输特性 | 第53-54页 |
| 4.4 云雾天大气辐射传输特性 | 第54-55页 |
| 4.5 雨天大气辐射传输特性 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于BP神经网络的偏差修订模型 | 第58-64页 |
| 5.1 偏差修订模型结构设计 | 第58页 |
| 5.2 网络训练 | 第58-59页 |
| 5.3 重构数据集效果分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 通道亮温合理性检测与反演改进算法 | 第64-81页 |
| 6.1 晴空大气通道亮温合理性检测 | 第64-71页 |
| 6.1.1 亮温模拟计算流程 | 第65页 |
| 6.1.2 氧气通道亮温值 | 第65-69页 |
| 6.1.3 水汽通道亮温值 | 第69-71页 |
| 6.2 添加云信息的神经网络反演改进算法 | 第71-79页 |
| 6.2.1 添加云信息的神经网络结构 | 第72页 |
| 6.2.2 添加云信息前、后微波辐射仪资料定量对比分析 | 第72-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第七章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 结论 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |