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基于移动终端的呼吸频率实时监护研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 呼吸频率概述第10-11页
        1.2.1 呼吸频率的重要性第10页
        1.2.2 呼吸频率获取方式第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 PPG提取呼吸频率研究现状第11-13页
        1.3.2 移动监护现状第13页
    1.4 课题研究目的第13页
    1.5 本文各章节内容安排第13-15页
2 实验数据采集模块及开发平台第15-25页
    2.1 实验数据获取模块第15-19页
        2.1.1 CSY2001D仪器介绍第15-16页
        2.1.2 OEM血氧模块简介第16-18页
        2.1.3 基于VC编程采集数据第18-19页
    2.2 数据处理工具及应用程序开发环境第19-25页
        2.2.1 MATLAB2010软件介绍第19-22页
        2.2.2 Android平台介绍第22-25页
3 呼吸频率提取技术实现第25-37页
    3.1 小波变换第25-30页
        3.1.1 小波变换原理第25-27页
        3.1.2 小波变换提取算法实现第27-30页
    3.2 特征点差分法第30-34页
        3.2.1 特征点差分法提取原理第30-31页
        3.2.2 特征点差分法提取算法实现第31-34页
    3.3 结果及讨论第34-37页
4 移动终端系统的设计与实现第37-51页
    4.1 系统需求分析第37页
    4.2 系统设计第37-40页
        4.2.1 系统目标第37-38页
        4.2.2 系统功能结构第38页
        4.2.3 系统业务流程第38-39页
        4.2.4 系统架构第39-40页
    4.3 系统开发及运行环境介绍第40页
    4.4 关键模块的设计与实现第40-49页
        4.4.1 界面设计第40-41页
        4.4.2 蓝牙模块设计第41-44页
        4.4.3 绘图模块设计第44-45页
        4.4.4 警报系统模块设计第45-46页
        4.4.5 信息自动发送模块设计第46-48页
        4.4.6 存储模块设计第48-49页
    4.5 系统集成实现第49-51页
5 总结与展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
附录第59-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第65页

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