致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 图像融合的研究现状 | 第16-17页 |
1.1.1 空域融合方法 | 第16页 |
1.1.2 变换域融合方法 | 第16-17页 |
1.2 图像融合的评价标准 | 第17-19页 |
1.2.1 主观评价标准 | 第17-18页 |
1.2.2 客观评价标准 | 第18-19页 |
1.3 图像超分辨率重建技术及评价标准 | 第19-20页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
第二章 基于NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合 | 第22-34页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 NSDTCT原理 | 第22-24页 |
2.2.1 DTCWT | 第22-23页 |
2.2.2 NSDTCT | 第23-24页 |
2.3 CS-PCNN理论 | 第24页 |
2.3.1 CS原理 | 第24页 |
2.3.2 PCNN理论 | 第24页 |
2.4 本章融合规则 | 第24-27页 |
2.4.1 低频融合规则 | 第25-26页 |
2.4.2 高频融合规则 | 第26-27页 |
2.5 实验结果与性能分析 | 第27-32页 |
2.5.1 多聚焦图像融合实验 | 第28-30页 |
2.5.2 医学图像融合实验 | 第30-32页 |
2.6 小结 | 第32-34页 |
第三章 基于NSDTCT和SR的遥感图像融合 | 第34-40页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 SR的基本理论 | 第34-35页 |
3.3 结合NSDTCT和SR的图像融合 | 第35-36页 |
3.3.1 低频融合规则 | 第35-36页 |
3.3.2 高频融合规则 | 第36页 |
3.4 实验结果与性能分析 | 第36-39页 |
3.5 小结 | 第39-40页 |
第四章 结合插值和融合的单幅图像重建算法 | 第40-46页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 SAI算法的基本原理 | 第40-41页 |
4.3 NSQCT原理 | 第41-42页 |
4.4 基于插值和融合的图像重建算法 | 第42-43页 |
4.4.1 低频融合规则 | 第42页 |
4.4.2 高频融合规则 | 第42-43页 |
4.5 实验结果与性能分析 | 第43-45页 |
4.6 小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
5.1 本文的内容总结 | 第46页 |
5.2 未来展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第53页 |