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基于NSDTCT域图像融合及超分辨率重建算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 图像融合的研究现状第16-17页
        1.1.1 空域融合方法第16页
        1.1.2 变换域融合方法第16-17页
    1.2 图像融合的评价标准第17-19页
        1.2.1 主观评价标准第17-18页
        1.2.2 客观评价标准第18-19页
    1.3 图像超分辨率重建技术及评价标准第19-20页
    1.4 本文的主要研究内容第20-22页
第二章 基于NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 NSDTCT原理第22-24页
        2.2.1 DTCWT第22-23页
        2.2.2 NSDTCT第23-24页
    2.3 CS-PCNN理论第24页
        2.3.1 CS原理第24页
        2.3.2 PCNN理论第24页
    2.4 本章融合规则第24-27页
        2.4.1 低频融合规则第25-26页
        2.4.2 高频融合规则第26-27页
    2.5 实验结果与性能分析第27-32页
        2.5.1 多聚焦图像融合实验第28-30页
        2.5.2 医学图像融合实验第30-32页
    2.6 小结第32-34页
第三章 基于NSDTCT和SR的遥感图像融合第34-40页
    3.1 引言第34页
    3.2 SR的基本理论第34-35页
    3.3 结合NSDTCT和SR的图像融合第35-36页
        3.3.1 低频融合规则第35-36页
        3.3.2 高频融合规则第36页
    3.4 实验结果与性能分析第36-39页
    3.5 小结第39-40页
第四章 结合插值和融合的单幅图像重建算法第40-46页
    4.1 引言第40页
    4.2 SAI算法的基本原理第40-41页
    4.3 NSQCT原理第41-42页
    4.4 基于插值和融合的图像重建算法第42-43页
        4.4.1 低频融合规则第42页
        4.4.2 高频融合规则第42-43页
    4.5 实验结果与性能分析第43-45页
    4.6 小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
    5.1 本文的内容总结第46页
    5.2 未来展望第46-47页
参考文献第47-53页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第53页

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