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利用极化补偿受方位尺度影响的城区建筑物提取

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第9-19页
    1.1 研究意义及目的第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 基于幅度图像的建筑物提取第11-12页
        1.2.2 基于极化SAR数据的建筑物提取算法第12-14页
    1.3 研究内容与方案第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术方案第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-19页
第二章 极化雷达基本理论第19-32页
    2.1 极化散射数据表达形式第19-23页
        2.1.1 极化散射矩阵第19-20页
        2.1.2 Muller矩阵第20-22页
        2.1.3 协方差矩阵和相干矩阵第22-23页
    2.2 FD分解及Yamaguchi等分解算法第23-28页
        2.2.1 FD分解第23-25页
        2.2.2 Yamaguchi等分解第25-28页
    2.3 去定向第28-30页
        2.3.1 去定向原理第28-29页
        2.3.2 去定向角的计算第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 不同极化维度对方位尺度的补偿效果分析第32-40页
    3.1 不同极化维度的检测结果分析第32-34页
    3.2 全极化目标分解及去定向第34-37页
    3.3 去定向失效原因分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 利用极化相干数据建立的自适应体散射模型第40-48页
    4.1 极化干涉中的相干性和相干性优化第40页
    4.2 相干性区分城区建筑物和植被第40-44页
    4.3 通用的体散射模型第44-45页
    4.4 自适应体散射模型第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 实验测试结果及分析第48-54页
    5.1 角反射器对自适应体散射模型的验证及分析第48-51页
    5.2 基于L波段E-SAR数据的试验结果及分析第51-54页
第六章 总结及展望第54-59页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-59页
        6.2.1 模型改进第55-56页
        6.2.2 利用归一化圆极化相关系数进行辅助分类第56-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-66页
相关研究成果第66-67页

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