| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·三维表面纹理简介 | 第9-10页 |
| ·超分辨率技术的研究意义 | 第10-11页 |
| ·三维表面纹理超分辨率的研究意义 | 第11页 |
| ·论文主要内容安排 | 第11-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-17页 |
| ·关于三维表面纹理的表示方法和重光照技术 | 第13-14页 |
| ·关于超分辨率技术 | 第14-15页 |
| ·小波分析和支持向量机理论 | 第15-17页 |
| ·小波分析 | 第15-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-17页 |
| 3 三维表面纹理的表示方法 | 第17-21页 |
| ·朗伯模型 | 第18-19页 |
| ·基于3I的三维表面纹理表示方法 | 第19-20页 |
| ·基于Gradient的三维表面纹理表示方法 | 第20-21页 |
| 4 基于小波变换的三维表面纹理超分辨率 | 第21-38页 |
| ·纹理图像的获取 | 第21-22页 |
| ·小波分析基础 | 第22-26页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-26页 |
| ·基于小波变换的三维表面纹理超分辨率算法描述 | 第26-33页 |
| ·图像预处理 | 第26-29页 |
| ·生成高低频textons对应关系表 | 第29-32页 |
| ·预测 | 第32页 |
| ·三维表面纹理的重光照 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 基于Contourlet变换的三维表面纹理超分辨率 | 第38-61页 |
| ·SVM简介 | 第38-41页 |
| ·广义最优分类面 | 第38-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-41页 |
| ·Contourlet变换 | 第41-47页 |
| ·拉普拉斯滤波器 | 第42-43页 |
| ·方向滤波器组 | 第43-45页 |
| ·Contourlet实现及特征 | 第45-47页 |
| ·基于Contourlet变换的三维表面纹理超分辨率算法描述 | 第47-52页 |
| ·Contourlet变换域系数关系 | 第47-48页 |
| ·算法介绍 | 第48-50页 |
| ·生成训练集 | 第50-51页 |
| ·SVM预测 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-60页 |
| ·基于3I表示方法的实验结果 | 第52-56页 |
| ·基于Gradient表示方法的实验结果 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 三维表面纹理超分辨率处理的评价方法 | 第61-66页 |
| ·图像质量评价 | 第61-63页 |
| ·客观评价方法 | 第61-62页 |
| ·主观评价方法 | 第62-63页 |
| ·超分辨率结果评价与分析 | 第63-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 发表的硕士论文 | 第73页 |
| 研究成果 | 第73页 |