基于零膨胀模型的一类传染病数据分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 简介零膨胀数据和模型 | 第9-14页 |
| 1.1 零膨胀数据的简介 | 第9-10页 |
| 1.2 零膨胀模型的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-31页 |
| 2.1 常见的离散型分布 | 第14-17页 |
| 2.1.1 泊松分布 | 第14页 |
| 2.1.2 负二项分布 | 第14-16页 |
| 2.1.3 广义泊松分布 | 第16-17页 |
| 2.2 零膨胀模型的简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 零膨胀泊松回归模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 零膨胀负二项回归模型 | 第19页 |
| 2.2.3 零膨胀广义泊松回归模型 | 第19-20页 |
| 2.3 模型的参数估计方法 | 第20-29页 |
| 2.3.1 零膨胀泊松模型的极大似然估计 | 第21-24页 |
| 2.3.2 零膨胀负二项模型的极大似然估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 零膨胀广义泊松泊松模型的极大似然估计 | 第26-29页 |
| 2.4 模型选择准则 | 第29-31页 |
| 3 实例分析 | 第31-40页 |
| 3.1 数据的来源与指标的确定 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第31-32页 |
| 3.1.2 指标确定 | 第32-33页 |
| 3.2 结核病数据中变量的统计学描述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 变量的统计学描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 续发病例和胸膜炎患者的频数分布 | 第34-36页 |
| 3.3 对于续发病例和胸膜炎患者的模型拟合 | 第36-40页 |
| 4 结束语及进一步有待研究的问题 | 第40-41页 |
| 4.1 结束语 | 第40页 |
| 4.2 进一步有待研究的问题 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
