振动条件下铁路信号继电器性能退化和寿命预测的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 铁路信号继电器的工作原理 | 第9-10页 |
| 1.2.1 信号继电器基本结构 | 第9-10页 |
| 1.2.2 信号继电器工作原理 | 第10页 |
| 1.3 国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国内外加速寿命试验的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 预测算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 铁路信号继电器加速寿命试验及寿命分析 | 第14-24页 |
| 2.1 铁路信号继电器失效分析 | 第14-19页 |
| 2.2 加速寿命试验方法及原理 | 第19-21页 |
| 2.3 振动条件下铁路信号继电器的恒加试验方案 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 试验系统的硬件及软件设计 | 第24-32页 |
| 3.1 试验系统主要性能 | 第24页 |
| 3.2 硬件系统主要组成 | 第24-27页 |
| 3.2.1 振动台 | 第24-26页 |
| 3.2.2 退化参数测试系统 | 第26-27页 |
| 3.3 软件系统的设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 控制软件开发平台的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 软件的界面设计 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 铁路信号继电器性能退化参数预处理 | 第32-40页 |
| 4.1 小波分析的由来 | 第32-34页 |
| 4.2 小波去噪基本思想 | 第34页 |
| 4.3 小波阈值去噪步骤 | 第34-35页 |
| 4.4 小波基和分解尺度的选取 | 第35-36页 |
| 4.5 阈值函数的选择 | 第36-37页 |
| 4.6 去噪效果评价 | 第37页 |
| 4.7 小波去噪结果分析 | 第37-39页 |
| 4.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 铁路信号继电器的寿命预测 | 第40-54页 |
| 5.1 EMD分解 | 第40-42页 |
| 5.1.1 EMD的基本理论 | 第40页 |
| 5.1.2 EMD分解步骤 | 第40-41页 |
| 5.1.3 EMD仿真结果 | 第41-42页 |
| 5.2 EEMD分解 | 第42-43页 |
| 5.2.1 EEMD的基本理论 | 第42页 |
| 5.2.2 EEMD分解步骤 | 第42-43页 |
| 5.2.3 EEMD仿真结果 | 第43页 |
| 5.3 灰色理论 | 第43-45页 |
| 5.3.1 灰色预测模型的原理 | 第43-45页 |
| 5.3.2 灰色预测模型的结果 | 第45页 |
| 5.4 RBF神经网络 | 第45-52页 |
| 5.4.1 RBF神经网络结构及原理 | 第45-46页 |
| 5.4.2 RBF神经网络的学习过程 | 第46-47页 |
| 5.4.3 搭建EEMD—RBF神经网络预测模型 | 第47-48页 |
| 5.4.4 仿真结果分析 | 第48-52页 |
| 5.5 正常振动应力下的寿命预测 | 第52-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
