甘肃省火灾风险评价与区划研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-21页 |
| 1.2.1 火灾时空分异规律研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 火灾风险模型与火灾风险区划研究 | 第18-21页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第21-22页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 2 研究区概况 | 第24-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第24-25页 |
| 2.2 数据来源及预处理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 MODIS数据 | 第25-26页 |
| 2.2.2 ASTER数据 | 第26页 |
| 2.2.3 火灾统计数据 | 第26页 |
| 2.2.4 植被类型空间分布数据 | 第26页 |
| 2.2.5 GDP空间分布数据 | 第26-27页 |
| 2.2.6 人口空间分布数据 | 第27页 |
| 2.2.7 台站气候数据 | 第27-28页 |
| 3 甘肃省火灾时空分布特征 | 第28-33页 |
| 3.1 甘肃省火灾基本情况 | 第28-29页 |
| 3.2 火烧迹地的空间分布 | 第29-30页 |
| 3.3 火烧迹地的时间分布 | 第30-31页 |
| 3.3.1 火烧迹地的年分布 | 第30页 |
| 3.3.2 火烧迹地的季节分布 | 第30-31页 |
| 3.3.3 火烧迹地的月份分布 | 第31页 |
| 3.4 火烧迹地聚集情况 | 第31-33页 |
| 4 基于空间Logistic的甘肃省火灾风险模型 | 第33-46页 |
| 4.1 火烧迹地数据处理 | 第33页 |
| 4.2 火灾风险影响因子的选取与处理 | 第33-39页 |
| 4.2.1 气候因子 | 第33-34页 |
| 4.2.2 地形因子 | 第34-35页 |
| 4.2.3 人文因子 | 第35-36页 |
| 4.2.4 植被因子 | 第36-39页 |
| 4.3 火烧频次与火灾风险因子的关系 | 第39-42页 |
| 4.3.1 火烧频次与气候因子 | 第39-40页 |
| 4.3.2 火烧频次与地形因子 | 第40-41页 |
| 4.3.3 火烧频次与植被因子 | 第41页 |
| 4.3.4 火烧频次与人文因子 | 第41-42页 |
| 4.4 Logistic火灾风险模型的构建 | 第42-46页 |
| 4.4.1 二项分类Logistic模型概述 | 第42-43页 |
| 4.4.2 BLR模型建立 | 第43-46页 |
| 5 基于GWLR的甘肃省火灾风险模型 | 第46-56页 |
| 5.1 火灾风险模型概述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 GWLR模型 | 第46-47页 |
| 5.1.2 空间权函数的选择 | 第47-48页 |
| 5.1.3 带宽的确定与优化 | 第48-49页 |
| 5.2 GWLR模型建立 | 第49页 |
| 5.2.1 模型参数估计 | 第49页 |
| 5.3 模型评价与结果分析 | 第49-56页 |
| 5.3.1 模型评价 | 第49-51页 |
| 5.3.2 火灾风险概率分级 | 第51-54页 |
| 5.3.3 自然保护区的火灾风险概率 | 第54-55页 |
| 5.3.4 土地利用类型的火灾风险概率 | 第55页 |
| 5.3.5 结果的误差与不确定性 | 第55-56页 |
| 6 火灾风险影响因子的空间分析与火灾风险分区 | 第56-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-60页 |
| 7.1 结论 | 第59页 |
| 7.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录一 科研成果与参与课题 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
