| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究目标和主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于Copula函数的结构可靠性分析基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 Copula函数简介 | 第14-16页 |
| 2.2.1 定义 | 第14页 |
| 2.2.2 基本性质 | 第14-15页 |
| 2.2.3 相关性测度 | 第15-16页 |
| 2.3 模型选择 | 第16-18页 |
| 2.3.1 贝叶斯方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 AIC信息准则 | 第17-18页 |
| 2.4 Copula函数在可靠性分析中的应用 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于证据理论的结构可靠性分析方法 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 证据理论基本原理 | 第20-21页 |
| 3.3 基于Copula函数的证据理论相关性模型 | 第21-23页 |
| 3.3.1 联合BPA构建 | 第21-22页 |
| 3.3.2 Copula函数的选择 | 第22-23页 |
| 3.4 结构可靠性分析 | 第23-24页 |
| 3.5 应用实例 | 第24-31页 |
| 3.5.1 悬臂梁结构 | 第24-26页 |
| 3.5.2 车辆三段式梯形机构分析 | 第26-30页 |
| 3.5.3 汽车侧碰分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于Vine Copula函数的结构可靠性分析方法 | 第33-57页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 Vine Copula函数基本原理 | 第33-36页 |
| 4.3 基于Vine Copula的结构可靠性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 多维联合概率密度函数的构建 | 第36-37页 |
| 4.3.2 VC-MCS求解算法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 VC-FORM求解算法 | 第39-41页 |
| 4.4 数值算例 | 第41-56页 |
| 4.4.1 解析函数问题 | 第41-45页 |
| 4.4.2 十杆桁架结构 | 第45-49页 |
| 4.4.3 汽车碰撞分析 | 第49-52页 |
| 4.4.4 基桩位移分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于Vine Copula函数的结构体系可靠性分析方法 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 传统的体系可靠性分析方法 | 第57-59页 |
| 5.3 基于Vine Copula函数的体系可靠性计算 | 第59-61页 |
| 5.4 数值算例 | 第61-68页 |
| 5.4.1 解析功能函数 | 第61-63页 |
| 5.4.2 单跨单层弹塑性框架 | 第63-66页 |
| 5.4.3 简支梁算例 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
