| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 特征选择及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 正则化特征选择方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 组Lasso罚回归模型 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基本原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 岭回归 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Lasso | 第16-17页 |
| 2.2.3 组Lasso | 第17页 |
| 2.2.4 块坐标下降算法 | 第17-19页 |
| 2.3 罚函数几何性质分析 | 第19-20页 |
| 2.4 实验仿真 | 第20-26页 |
| 2.4.1 仿真数据 | 第21页 |
| 2.4.2 稀疏性分析 | 第21-25页 |
| 2.4.3 不同参数下组Lasso方法性能分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 组Lasso罚多值logistic回归模型 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 组Lasso罚多值logistic模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 模型定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 块坐标下降算法 | 第29-31页 |
| 3.3 应用背景 | 第31-32页 |
| 3.4 实验步骤 | 第32-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 稀疏组Lasso模型 | 第37-59页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 稀疏组Lasso罚高斯回归模型 | 第37-42页 |
| 4.2.1 模型定义和块坐标下降算法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 组内选择和组间选择 | 第39-42页 |
| 4.3 稀疏组Lasso罚logistic回归模型 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-58页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-48页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第48-50页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第50-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |