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自动驾驶农机转向控制研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 选题来源第13页
    1.2 课题研究背景第13-16页
        1.2.1 农业现代化对中国发展的影响第13-14页
        1.2.2 国家有关推动农业机械化的政策第14页
        1.2.3 全球导航卫星系统(GNSS)的快速发展第14页
        1.2.4 RTK导航技术第14-15页
        1.2.5 多传感器数据融合第15页
        1.2.6 路径规划技术第15页
        1.2.7 智能控制技术第15-16页
        1.2.8 RTK-GNSS卫星导航系统在精准农业上的应用第16页
    1.3 国外研究状况第16-18页
    1.4 国内研究状况第18-20页
    1.5 研究路线第20页
    1.6 本章小结第20-21页
第二章 农机车辆自动转向控制原理研究第21-37页
    2.1 农机车辆自动转向控制原理第21-26页
        2.1.1 农机车辆转向问题分析第21-22页
        2.1.2 农机转向过程建模第22-23页
        2.1.3 农机转向简化车辆模型第23-26页
    2.2 农机转向控制方案研究第26-29页
        2.2.1 转向执行机构分析第27-28页
        2.2.2 总体转向控制方案第28-29页
    2.3 农机转向控制信号采集系统第29-36页
        2.3.1 GNSS定位系统原理研究第29-32页
        2.3.2 双天线测姿系统第32-34页
        2.3.3 陀螺仪测量前轮转角第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 自动驾驶转向控制算法研究第37-68页
    3.1 纯跟踪模型分析第37-42页
        3.1.1 纯跟踪算法原理第37-38页
        3.1.2 纯跟踪算法分析软件设计第38-40页
        3.1.3 影响纯跟踪控制效果因素分析第40-42页
    3.2 模糊自调节纯跟踪算法第42-47页
        3.2.1 模糊控制概述第42-43页
        3.2.2 前视距离模糊控制改进第43-45页
        3.2.3 模糊纯跟踪仿真研究第45-47页
    3.3 自调节因子纯跟踪第47-50页
        3.3.1 自调节纯跟踪控制方法第47-49页
        3.3.2 自调节控制仿真研究第49-50页
    3.4 预测控制算法第50-61页
        3.4.1 预测控制概述第50-51页
        3.4.2 农机车辆预测模型第51-54页
        3.4.3 预测模型求解第54-60页
        3.4.4 仿真验证第60-61页
    3.5 曲线自调节PID航向跟踪算法第61-67页
        3.5.1 曲线跟踪问题分析第61-62页
        3.5.2 农机车辆转向二自由度动力学模型第62-63页
        3.5.3 航向预估算法原理第63-65页
        3.5.4 仿真研究第65-67页
    3.6 本章小结第67-68页
第四章 农机转向控制系统软件设计第68-83页
    4.1 软件总体架构第69-70页
    4.2 主要类模块设计第70-81页
        4.2.1 数据通讯模块第70-73页
        4.2.2 NMEA数据解析模块第73-77页
        4.2.3 路径相关模块第77-79页
        4.2.4 控制决策模块第79-80页
        4.2.5 控制对象模块第80-81页
    4.3 窗体设计第81-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 农机自动转向试验第83-90页
    5.1 系统实验平台组成第83-84页
    5.2 路径跟踪衡量方法第84页
    5.3 路径跟踪实验第84-89页
        5.3.1 纯跟踪试验第84-86页
        5.3.2 模糊纯跟踪试验第86-87页
        5.3.3 自调节纯跟踪试验第87页
        5.3.4 预测模型试验第87-88页
        5.3.5 曲线航向跟踪试验第88-89页
    5.4 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 总结第90-91页
    6.2 展望第91-92页
参考文献第92-96页
附录第96-108页
攻读硕士期间发表的论文第108-109页
致谢第109-110页

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