| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 不同光谱检测方式研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 检测部位差异对预测模型影响研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 不同化学计量学方法研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 近红外光谱分析技术理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术理化基础 | 第18-19页 |
| 2.2 近红外光谱分析技术一般流程 | 第19-20页 |
| 2.3 近红外光谱预处理方法 | 第20-21页 |
| 2.4 近红外光谱特征波长优选方法 | 第21-23页 |
| 2.5 近红外光谱建模方法 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 近红外光在小型西瓜内部穿透深度的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 材料与方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 实验材料和仪器设备 | 第27-29页 |
| 3.1.2 近红外光谱采集 | 第29页 |
| 3.2 数据处理与分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 单波长光穿透深度计算方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 有效波段范围内光穿透深度计算方法 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 近红外光谱曲线 | 第31-32页 |
| 3.3.2 单波长光穿透深度 | 第32-33页 |
| 3.3.3 有效波段范围内光穿透深度 | 第33-34页 |
| 3.3.4 结果分析与讨论 | 第34-35页 |
| 3.4 光纤探头的设计 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 西瓜可溶性固形物含量近红外光谱预测模型的研究 | 第37-47页 |
| 4.1 材料与方法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 实验材料和仪器设备 | 第37-38页 |
| 4.1.2 西瓜样本光谱采集及SSC测定 | 第38-39页 |
| 4.1.3 西瓜样本的划分及光谱预处理 | 第39-41页 |
| 4.2 西瓜可溶性固形物预测模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.2.1 单一检测部位校正集样本PLS建模分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 混合所有检测部位校正集样本PLS建模分析 | 第42页 |
| 4.3 特征波长变量的筛选及模型的优化 | 第42-45页 |
| 4.3.1 连续投影算法（SPA）进行特征波长筛选 | 第43页 |
| 4.3.2 自适应重加权算法（CARS）进行特征波长筛选 | 第43-45页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于LabVIEW快速检测系统的设计 | 第47-53页 |
| 5.1 检测系统硬件设计 | 第47-49页 |
| 5.2 检测系统软件设计 | 第49-51页 |
| 5.2.1 软件流程图 | 第49-50页 |
| 5.2.2 LabVIEW软件程序框图设计 | 第50页 |
| 5.2.3 LabVIEW软件前面板设计 | 第50-51页 |
| 5.3 检测系统验证 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 创新点 | 第54页 |
| 6.3 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
