| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 国内研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国外研究背景 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路、方法和本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第16-24页 |
| 2.1 大数据 | 第16-17页 |
| 2.2 商业模式 | 第17-18页 |
| 2.3 CAS理论 | 第18-20页 |
| 2.4 CAS理论模型 | 第20-24页 |
| 2.4.1 个体演化基本行为模型 | 第20-22页 |
| 2.4.2 整体演化的ECHO模型 | 第22-24页 |
| 第三章 基于CAS理论的商业模式创新系统演化模型 | 第24-32页 |
| 3.1 商业模式创新系统的复杂适应性特征 | 第24-26页 |
| 3.1.1 CAS理论7个基本特征在商业模式创新系统中的体现 | 第24-25页 |
| 3.1.2 商业模式创新系统的复杂适应特征 | 第25-26页 |
| 3.2 商业模式创新系统演化的相关概念 | 第26-28页 |
| 3.2.1 商业模式创新系统规则 | 第27页 |
| 3.2.2 商业模式创新系统惯例 | 第27页 |
| 3.2.3 演化的概念 | 第27页 |
| 3.2.4 商业模式创新系统演化 | 第27-28页 |
| 3.3 商业模式创新系统演化的概念模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 商业模式创新系统动态演化过程 | 第28-30页 |
| 3.3.2 商业模式创新系统演化框架 | 第30页 |
| 3.4 商业模式创新系统适应性相关概念 | 第30-32页 |
| 第四章 大数据背景下商业模式创新及其演化 | 第32-38页 |
| 4.1 大数据背景下的价值主张创新 | 第32-33页 |
| 4.2 大数据背景下的商业业态创新 | 第33-34页 |
| 4.3 大数据背景下的业务创新 | 第34页 |
| 4.4 大数据背景下的供应链创新 | 第34-35页 |
| 4.5 大数据背景下的收益模式创新 | 第35页 |
| 4.6 商业模式创新系统演化 | 第35-38页 |
| 第五章 淘宝网商业模式创新系统演化 | 第38-62页 |
| 5.1 淘宝网概况及其演化发展 | 第38-41页 |
| 5.2 淘宝网大数据运用 | 第41-43页 |
| 5.3 淘宝指数使用情况问卷调查及结果分析 | 第43-48页 |
| 5.3.1 问卷基本数据分析 | 第43-45页 |
| 5.3.2 问卷赋值说明及分析 | 第45-47页 |
| 5.3.3 问卷相关性分析 | 第47-48页 |
| 5.4 淘宝指数带来的价值主张创新 | 第48-53页 |
| 5.4.1 市场细分 | 第49-50页 |
| 5.4.2 地域细分 | 第50页 |
| 5.4.3 消费者细分 | 第50-53页 |
| 5.5 淘宝指数带来的收益模式创新 | 第53-58页 |
| 5.5.1 B2C收益模式 | 第53-55页 |
| 5.5.2 关键词竞价 | 第55-56页 |
| 5.5.3 淘宝直通车 | 第56-58页 |
| 5.6 大数据背景下淘宝网商业模式创新系统演化 | 第58-60页 |
| 5.7 本章小节 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表论文) | 第69-70页 |
| 附录B (调查问卷) | 第70-71页 |