| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第16-22页 |
| 1.1 生物量相关概念 | 第16页 |
| 1.2 基于遥感的作物生物量反演主要研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.1 生物量遥感反演主要模型和方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 生物量估算主要数据选择 | 第17页 |
| 1.2.3 作物生物量估算的特征参量 | 第17-18页 |
| 1.2.4 农作物生物量遥感反演主要进展 | 第18-19页 |
| 1.3 作物生物量遥感估算中存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究目标 | 第20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20页 |
| 1.6 总体技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况和数据准备 | 第22-28页 |
| 2.1 研究区域 | 第22-23页 |
| 2.2 数据获取与准备 | 第23-27页 |
| 2.2.1 地面数据采集与处理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 遥感数据获取与处理 | 第24-27页 |
| 2.3 其他辅助数据 | 第27-28页 |
| 第三章 生物量估算中地面高光谱敏感波段优选方法研究 | 第28-62页 |
| 3.1 主要研究方法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 技术路线 | 第28-29页 |
| 3.1.2 植被指数确定 | 第29-30页 |
| 3.1.3 N-VI与冬小麦地上生物量相关性分析 | 第30-31页 |
| 3.1.4 敏感波段中心与最优波段宽度确定 | 第31-32页 |
| 3.1.5 精度验证 | 第32页 |
| 3.2 结果与分析 | 第32-60页 |
| 3.2.1 基于N-NDVI敏感波段最优波宽的生物量估算 | 第32-42页 |
| 3.2.2 基于N-DVI敏感波段最优波宽的生物量估算 | 第42-50页 |
| 3.2.3 基于N-RVI敏感波段最优波宽的生物量估算 | 第50-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于敏感波段筛选的区域冬小麦生物量遥感反演 | 第62-78页 |
| 4.1 主要研究方法 | 第62-65页 |
| 4.1.1 技术路线 | 第62-63页 |
| 4.1.2 遥感植被指数确定 | 第63页 |
| 4.1.3 区域冬小麦生物量遥感反演 | 第63-64页 |
| 4.1.4 精度验证 | 第64-65页 |
| 4.2 结果与分析 | 第65-77页 |
| 4.2.1 基于Hyperion的区域冬小麦生物量遥感反演 | 第65-69页 |
| 4.2.2 基于GF-1 的区域冬小麦生物量遥感反演 | 第69-73页 |
| 4.2.3 基于Landsat8的区域冬小麦生物量遥感反演 | 第73-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第78-81页 |
| 5.1 主要结论 | 第78-79页 |
| 5.2 主要创新点 | 第79页 |
| 5.3 讨论与研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
