摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 正交异性钢桥面板的发展及其疲劳问题 | 第10-14页 |
1.2.1 正交异性钢桥面板的应用及发展 | 第10-12页 |
1.2.2 正交异性钢桥面板的构造受力特点 | 第12-14页 |
1.3 正交异性钢桥面板疲劳性能的研究现状及改进方法 | 第14-18页 |
1.3.1 疲劳问题研究的发展 | 第14-15页 |
1.3.2 正交异性钢桥面板疲劳问题的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 抗疲劳性能的研究现状 | 第16-18页 |
1.4 主要研究内容与方法 | 第18-20页 |
第2章 新型组合桥面板的概念及疲劳分析理论 | 第20-31页 |
2.1 新型正交异性钢板—RPC组合桥面板的概念 | 第20-21页 |
2.2 RPC混凝土的材料特性 | 第21-22页 |
2.3 疲劳分析理论及方法 | 第22-30页 |
2.3.1 疲劳基本概念 | 第22-23页 |
2.3.2 基于S-N曲线的疲劳评估方法 | 第23-25页 |
2.3.3 基于断裂力学的疲劳评估方法 | 第25-26页 |
2.3.4 热点应力法的计算理论及方法 | 第26-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 关键设计参数对于结构力学性能的影响 | 第31-60页 |
3.1 概述 | 第31-32页 |
3.2 新型组合正交异性桥面板结构的适用性 | 第32-41页 |
3.2.1 确定新型组合桥面板结构影响因素 | 第32-34页 |
3.2.2 建立整体模型 | 第34-38页 |
3.2.3 对比新型桥面板与传统正交异性板静力性能 | 第38-41页 |
3.3 新型组合桥面板影响参数分析 | 第41-47页 |
3.3.1 受力性能的参考指标 | 第41-44页 |
3.3.2 各个参数的影响规律 | 第44-47页 |
3.4 基于BP神经网络对相关参数的优化 | 第47-59页 |
3.4.1 BP神经网络的原理 | 第48-50页 |
3.4.2 训练样本的选取 | 第50-52页 |
3.4.3 建立神经网络模型 | 第52-53页 |
3.4.4 多目标优化模型建立 | 第53-55页 |
3.4.5 优化结果 | 第55-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 新型组合桥面板疲劳性能分析 | 第60-81页 |
4.1 建立桥面板结构有限元分析模型 | 第60-66页 |
4.1.1 建立传统正交异性钢桥面板有限元模型 | 第60-64页 |
4.1.2 建立新型桥面板有限元模型 | 第64-66页 |
4.2 确定疲劳性能的评价指标 | 第66-67页 |
4.2.1 名义应力法适用范围 | 第66页 |
4.2.2 热点应力法适用范围 | 第66-67页 |
4.3 确定新型桥面板疲劳易损细节 | 第67-75页 |
4.3.1 传统正交异性桥面疲劳易损细节 | 第68-69页 |
4.3.2 确定新型组合正交异性桥面板疲劳易损细节 | 第69-75页 |
4.4 新型桥面板疲劳性能分析 | 第75-80页 |
4.4.1 横隔板开孔对于新型桥面板结构的影响 | 第75-78页 |
4.4.2 细节参数变化的影响 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第5章 新型桥面板与传统正交异性桥面板疲劳性能对比 | 第81-90页 |
5.1 疲劳易损细节对比 | 第81-82页 |
5.2 结构疲劳性能对比 | 第82-89页 |
5.2.1 有限元分析模型 | 第82-84页 |
5.2.2 疲劳荷载及加载方式 | 第84-85页 |
5.2.3 疲劳寿命分析 | 第85-89页 |
5.3 本章小结 | 第89-90页 |
结论与展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-98页 |
攻读硕士研究生学位期间参加的科研工作及论文发表 | 第98页 |