| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 人口老龄化的素质提升研究 | 第9页 |
| 1.2.2 Agent技术的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 个性化推荐系统的研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 老年人口个性化学习概述 | 第14-15页 |
| 2.2 个性化推荐系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2.1 个性化推荐系统的概念与分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 个性化推荐系统研究的内容 | 第16页 |
| 2.3 Agent相关理论介绍 | 第16-20页 |
| 2.3.1 Agent的概念和特征 | 第16页 |
| 2.3.2 Agent的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.3.3 多Agent系统 | 第17-20页 |
| 2.4 本体 | 第20-25页 |
| 2.4.1 语义网概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 本体 | 第21-25页 |
| 3 基于老年素质提升的知识库构建 | 第25-35页 |
| 3.1 老年素质提升知识获取及分类 | 第25-27页 |
| 3.1.1 老年素质提升知识获取 | 第25-27页 |
| 3.1.2 老年素质提升知识分类 | 第27页 |
| 3.2 老年素质提升知识本体模型构建 | 第27-35页 |
| 3.2.1 知识本体的构建步骤及实现工具 | 第27-28页 |
| 3.2.2 知识本体类和类层次的确定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 类属性的建立 | 第29-31页 |
| 3.2.4 实例录入 | 第31-35页 |
| 4 基于Agent的个性化推荐系统框架设计 | 第35-46页 |
| 4.1 系统建模语言及总体结构设计 | 第35-37页 |
| 4.1.1 AUML建模技术 | 第35-36页 |
| 4.1.2 需求分析 | 第36页 |
| 4.1.3 推荐系统总体结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2 知识推荐系统模型构建 | 第37-46页 |
| 4.2.1 用例模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 活动图 | 第39-41页 |
| 4.2.3 精化提炼Agent | 第41-44页 |
| 4.2.4 Agent的交互模型 | 第44-46页 |
| 5 基于Agent的个性化知识推荐系统的设计与实现 | 第46-59页 |
| 5.1 知识推荐Agent的设计 | 第46-50页 |
| 5.1.1 知识推荐Agent的框架设计 | 第46-48页 |
| 5.1.2 知识推荐流程设计 | 第48-50页 |
| 5.2 搜索Agent | 第50-52页 |
| 5.2.1 搜索Agent流程 | 第50-51页 |
| 5.2.2 SPARQL语言 | 第51-52页 |
| 5.3 老年用户Agent的设计 | 第52-54页 |
| 5.3.1 老年用户Agent构建流程 | 第52-53页 |
| 5.3.2 用户与知识的相似度计算 | 第53-54页 |
| 5.4 知识推理Agent | 第54-56页 |
| 5.4.1 推荐规则的构建 | 第54-55页 |
| 5.4.2 知识推理Agent的流程 | 第55-56页 |
| 5.5 知识评价Agent | 第56-57页 |
| 5.5.1 知识评价Agent的流程 | 第56页 |
| 5.5.2 知识评价Agent的算法 | 第56-57页 |
| 5.6 应用实例 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |