| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 人机交互研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 语音识别研究背景 | 第12页 |
| 1.1.3 物流行业货物分拣的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.4 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 语音识别发展与研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 语音识别的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2.2 语音识别国内外现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要内容以及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 嵌入式地名语音识别系统框架设计 | 第20-33页 |
| 2.1 系统整体框架 | 第20-21页 |
| 2.2 系统硬件设计 | 第21-27页 |
| 2.2.1 嵌入式系统简介 | 第21-23页 |
| 2.2.2 嵌入式系统的选择 | 第23-24页 |
| 2.2.3 嵌入式系统开发与调试方式 | 第24-25页 |
| 2.2.4 ARM处理器的选择 | 第25-27页 |
| 2.3 系统软件框架设计 | 第27-32页 |
| 2.3.1 系统软件开发环境 | 第27-28页 |
| 2.3.2 系统软件框架 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 地名语音信号的预处理及特征提取 | 第33-58页 |
| 3.1 语音识别系统概述 | 第33页 |
| 3.2 地名语音信号的预处理 | 第33-36页 |
| 3.2.1 信号的采样和量化 | 第33-34页 |
| 3.2.2 信号的预加重的实现 | 第34-35页 |
| 3.2.3 信号分帧和加窗的实现 | 第35-36页 |
| 3.3 地名语音信号的端点检测 | 第36-42页 |
| 3.3.1 常见的语音端点检测方法概述 | 第36页 |
| 3.3.2 地名语音信号的端点检测方法 | 第36-42页 |
| 3.4 改进的端点检测算法实现 | 第42-46页 |
| 3.4.1 改进的双门限检测法 | 第42-45页 |
| 3.4.2 信号的剪切与重组 | 第45-46页 |
| 3.5 语音信号的特征提取 | 第46-54页 |
| 3.5.1 地名语音信号的特征提取 | 第48-49页 |
| 3.5.2 对信号进行分组滤波 | 第49-52页 |
| 3.5.3 信号的差分运算 | 第52-53页 |
| 3.5.4 信号特征矩阵的倒谱均值归一化(CMN)处理 | 第53-54页 |
| 3.6 幅度熵-梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征实现 | 第54-57页 |
| 3.6.1 幅度熵的提出 | 第54-55页 |
| 3.6.2 幅度熵的计算 | 第55-56页 |
| 3.6.3 幅度熵-梅尔频率倒谱系数的计算 | 第56-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 地名语音信号建模与识别算法研究 | 第58-72页 |
| 4.1 常见的语音建模及识别方法 | 第58-62页 |
| 4.2 隐马尔科夫模型(HMM)概述 | 第62-63页 |
| 4.3 地名语音信号的HMM设计与实现 | 第63-68页 |
| 4.3.1 信号HMM框架设计 | 第63-65页 |
| 4.3.2 地名语音信号的HMM实现 | 第65-68页 |
| 4.4 地名语音信号识别 | 第68-70页 |
| 4.5 MFCC特征参数改进前后对比 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 面向货物分拣的地名语音识别系统设计与实现 | 第72-81页 |
| 5.1 地名语音建模系统 | 第72-75页 |
| 5.2 地名语音识别系统 | 第75-76页 |
| 5.3 嵌入式系统移植 | 第76-77页 |
| 5.4 嵌入式地名语音识别系统 | 第77-78页 |
| 5.5 地名语音识别系统实现货物分拣 | 第78-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |