致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 电动汽车及充电基础设施的发展现状 | 第12-13页 |
1.1.2 充电站负荷影响综述 | 第13-14页 |
1.2 课题研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
2 具有储能系统的快速充电站负荷平抑控制方法 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电动汽车充电站的运营模式 | 第18-19页 |
2.3 快速充电站的负荷波动性问题研究 | 第19-20页 |
2.4 储能技术发展概述 | 第20-21页 |
2.5 以降低充电站负荷方差为目标的负荷优化策略 | 第21-26页 |
2.5.1 以降低充电站负荷方差为目标的负荷优化策略研究 | 第21-22页 |
2.5.2 优化算法与策略流程 | 第22-24页 |
2.5.3 以降低充电站负荷方差为目标的负荷优化策略仿真 | 第24-25页 |
2.5.4 以降低充电站负荷方差为目标的负荷优化策略评价 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-28页 |
3 兼顾降低购电成本的充电站负荷优化策略 | 第28-46页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 具有储能系统的快速充电站储能电量需求估算 | 第28-32页 |
3.2.1 具有储能系统快速充电站的储能电量需求估算思路 | 第28-30页 |
3.2.2 具有储能系统的快速充电站储能电量需求估算 | 第30-32页 |
3.3 具有储能系统的快速充电站能量管理策略分析 | 第32-34页 |
3.4 具有储能系统的快速充电站负荷日前优化策略 | 第34-36页 |
3.4.1 具有储能系统的快速充电站负荷日前优化策略研究 | 第34-35页 |
3.4.2 优化算法 | 第35-36页 |
3.5 不考虑储能裕量的充电站负荷即时平抑策略 | 第36-37页 |
3.6 考虑储能裕量的充电站负荷实时平抑策略 | 第37-40页 |
3.6.1 考虑储能裕量的充电站负荷即时平抑策略研究 | 第37-38页 |
3.6.2 考虑储能裕量的充电站负荷改进即时平抑策略研究 | 第38-40页 |
3.7 考虑储能使用寿命充电站滚动优化策略研究 | 第40-45页 |
3.7.1 考虑降低储能放电深度的充电站滚动优化策略 | 第40-41页 |
3.7.2 优化算法与策略流程 | 第41-45页 |
3.8 本章小结 | 第45-46页 |
4 兼顾降低购电成本的充电站负荷优化策略的仿真与分析 | 第46-58页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 场景设置 | 第46页 |
4.3 具有储能系统的快速充电站负荷优化能量管理策略仿真 | 第46-51页 |
4.3.1 具有储能系统的快速充电站日前最优计划负荷曲线制定 | 第47页 |
4.3.2 不考虑储能裕量的充电站负荷即时平抑策略仿真 | 第47-48页 |
4.3.3 考虑储能裕量的充电站负荷即时平抑策略仿真 | 第48-49页 |
4.3.4 考虑储能裕量的充电站负荷改进即时平抑策略仿真 | 第49-50页 |
4.3.5 考虑降低储能放电深度的充电站滚动优化策略仿真 | 第50-51页 |
4.4 具有储能系统的快速充电站负荷优化策略的结果分析 | 第51-56页 |
4.4.1 考虑充电站负荷优化策略平抑效果的对比分析 | 第52-53页 |
4.4.2 考虑储能电量变化的策略结果对比分析 | 第53-56页 |
4.4.3 快速充电站的能量管理策略综合分析评价 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
5 具有储能系统的快速充电站负荷优化策略实验 | 第58-68页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 智能微电网平台 | 第58-61页 |
5.2.1 智能微网与充电网络 | 第58-59页 |
5.2.2 智能微网与充电网络数据监控与能量管理系统软件 | 第59-61页 |
5.3 具有储能系统的快速充电站负荷优化策略实验步骤 | 第61-63页 |
5.4 具有储能系统的快速充电站负荷优化策略实验结果与分析 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
6 总结与展望 | 第68-72页 |
6.1 研究工作的总结 | 第68-69页 |
6.2 后续工作展望 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第76-80页 |
学位论文数据集 | 第80页 |