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面向科技文献的智能检索与推荐方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
        1.2.1 文献检索的发展现状第10-11页
        1.2.2 文献推荐的发展现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第2章 相关技术介绍第14-22页
    2.1 全文检索技术第14-16页
        2.1.1 全文检索技术原理第14-15页
        2.1.2 Lucene全文检索工具库第15-16页
    2.2 中文分词技术第16-18页
        2.2.1 分词方法第16-17页
        2.2.2 分词工具第17-18页
        2.2.3 词典构造第18页
    2.3 基于关联规则的推荐技术第18-19页
        2.3.1 关联规则的基本概念第18-19页
        2.3.2 FP-Growth算法第19页
    2.4 Word2vec与查询扩展技术第19-20页
        2.4.1 Word2vec技术第19-20页
        2.4.2 查询扩展技术第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 科技文献索引构建方法研究第22-28页
    3.1 索引字段研究第22-24页
        3.1.1 文献字段索引第22页
        3.1.2 文献字段分词第22-23页
        3.1.3 文献字段存储第23-24页
    3.2 索引构建方式研究第24-25页
    3.3 索引更新研究第25页
    3.4 索引实现第25-27页
        3.4.1 索引字段配置第25-26页
        3.4.2 分词工具和词典构造第26页
        3.4.3 索引构建方式实现第26-27页
        3.4.4 索引更新实现第27页
    3.5 本章小结第27-28页
第4章 科技文献索引查询方法研究第28-34页
    4.1 索引查询优化第28-30页
        4.1.1 查询方式优化第28页
        4.1.2 字段域权值设置第28页
        4.1.3 查询扩展第28-30页
        4.1.4 查询性能优化第30页
    4.2 索引查询优化实现第30-33页
        4.2.1 查询方式实现第30-31页
        4.2.2 字段权值设置实现第31-32页
        4.2.3 查询扩展实现第32页
        4.2.4 查询性能优化实现第32-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第5章 科技文献推荐方法研究第34-42页
    5.1 计算作者频繁项集第34-35页
    5.2 科技文献推荐算法第35-37页
    5.3 推荐方法实现第37-40页
        5.3.1 计算作者频繁项集方法实现第37-40页
        5.3.2 推荐候选文献排序实现第40页
    5.4 本章小结第40-42页
第6章 实验结果分析与系统实现第42-52页
    6.1 索引构建方法的实验与分析第42-45页
        6.1.1 构建扩展词典实验与分析第42-43页
        6.1.2 索引构建方式实验与分析第43-45页
    6.2 索引查询方法的实验与分析第45-47页
        6.2.1 查询扩展实验与分析第45-46页
        6.2.2 查询效率的实验与分析第46-47页
    6.3 推荐方法的实验与分析第47-48页
        6.3.1 基于作者频繁项集推荐算法中参数讨论第47页
        6.3.2 基于作者频繁项集推荐算法效率的实验与分析第47-48页
    6.4 系统实现与部署第48-50页
        6.4.1 系统实现总体概述第48-49页
        6.4.2 系统部署第49-50页
    6.5 本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-60页
附录第60-68页
    附录A 数据库表结构第60-61页
    附录B 系统相关页面第61-64页
    附录C 查询结果对比第64-68页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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