基于大数据的高校学生综合测评系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 研究目标和研究内容 | 第12-13页 |
1.4.1 研究目标 | 第12-13页 |
1.4.2 研究内容 | 第13页 |
1.5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 关键技术介绍 | 第15-25页 |
2.1 JSP技术 | 第15-16页 |
2.2 Mysql数据库 | 第16-17页 |
2.3 Hadoop分布式计算平台 | 第17-19页 |
2.3.1 HDFS | 第17-19页 |
2.3.2 MapReduce | 第19页 |
2.4 Spark大数据分析平台 | 第19-22页 |
2.4.1 Spark SQL | 第20页 |
2.4.2 Spark Streaming | 第20-21页 |
2.4.3 MLlib | 第21页 |
2.4.4 GraphX | 第21-22页 |
2.5 Hive数据仓库工具 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 高校学生综合测评系统的需求分析 | 第25-31页 |
3.1 系统总体需求概述 | 第25-26页 |
3.2 系统功能需求 | 第26-29页 |
3.2.1 系统平台建设需求 | 第26-27页 |
3.2.2 建立学生信息中心数据库需求 | 第27页 |
3.2.3 学生数据统计和分析需求 | 第27-29页 |
3.2.4 可视化分析结果需求 | 第29页 |
3.3 学生综合测评系统非功能需求分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 学生综合测评系统设计 | 第31-43页 |
4.1 系统设计原则 | 第31-32页 |
4.2 系统总体架构设计 | 第32-33页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第33-36页 |
4.3.1 系统基础平台模块设计 | 第33页 |
4.3.2 数据中心管理库设计 | 第33-34页 |
4.3.3 数据分析模块设计 | 第34-36页 |
4.3.4 可视化分析结果模块设计 | 第36页 |
4.4 系统非功能性设计 | 第36-37页 |
4.4.1 系统级安全设计 | 第36-37页 |
4.4.2 程序资源访问控制 | 第37页 |
4.4.3 数据安全设计 | 第37页 |
4.5 数据需求设计 | 第37-42页 |
4.5.1 数据库概念结构设计 | 第37-39页 |
4.5.2 数据库逻辑结构设计 | 第39-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 学生综合测评系统实现 | 第43-73页 |
5.1 开发环境 | 第43页 |
5.2 系统功能实现 | 第43-64页 |
5.2.1 云计算与大数据平台搭建 | 第43-46页 |
5.2.2 学生数据整合 | 第46-50页 |
5.2.3 大数据统计和分析实现 | 第50-64页 |
5.3 系统核心技术实现 | 第64-69页 |
5.3.1 数据访问层的实现 | 第65-66页 |
5.3.2 业务逻辑层的实现 | 第66页 |
5.3.3 表示层典型模块的实现 | 第66-68页 |
5.3.4 数据挖掘层的实现 | 第68-69页 |
5.4 系统非功能实现 | 第69-71页 |
5.4.1 并发用户限制实现 | 第69-71页 |
5.4.2 安全性实现 | 第71页 |
5.5 本章小结 | 第71-73页 |
第6章 系统测试 | 第73-79页 |
6.1 测试软硬件环境 | 第73-74页 |
6.2 功能测试 | 第74-76页 |
6.3 性能测试 | 第76-77页 |
6.4 测试结论 | 第77-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85页 |