摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-27页 |
1.1 选题背景及目的 | 第9页 |
1.2 国内外3D打印技术研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 3D打印技术相关研究文献检索 | 第10页 |
1.2.2 3D打印技术国内外研究文献的数量特征 | 第10页 |
1.2.3 文献类型特征 | 第10-12页 |
1.2.4 学科特征分析 | 第12页 |
1.2.5 3D打印技术文献国家分布特征 | 第12-13页 |
1.2.6 3D打印技术主要研究机构特征 | 第13-14页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第14-24页 |
1.3.1 关于“技术突破点”识别的相关研究 | 第14-19页 |
1.3.2 关于“社会关注热点”识别方法的相关研究 | 第19-20页 |
1.3.3 关于“技术热点”识别方法的相关研究 | 第20页 |
1.3.4 关于“潜在的技术方向”识别方法的相关研究 | 第20-24页 |
1.4 当前研究的不足与解决思路 | 第24页 |
1.5 本文研究内容 | 第24-25页 |
1.6 技术路线图 | 第25页 |
1.7 创新点考虑 | 第25-27页 |
第2章 技术突破点识别方法设计 | 第27-35页 |
2.1 “技术突破点”识别的基础 | 第27-30页 |
2.1.1 “技术突破点”概念界定 | 第27-28页 |
2.1.2 “技术突破点”识别基本研究思路 | 第28-30页 |
2.1.3 其他相关概念界定 | 第30页 |
2.2 “技术突破点”识别框架 | 第30-34页 |
2.2.1 技术突破问题之“社会关注热点”识别 | 第31页 |
2.2.2 技术突破问题之“技术热点”识别 | 第31-33页 |
2.2.3 技术突破问题之“潜在的技术方向”识别 | 第33页 |
2.2.4 技术突破问题之集成方式 | 第33-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 3D打印技术热点识别研究 | 第35-45页 |
3.1 基于高频术语密度分布图谱的技术热点发现 | 第35-42页 |
3.1.1 我国 3D打印技术热点分布密度图谱及分析 | 第35-38页 |
3.1.2 国外 3D打印技术热点分布密度图谱及分析 | 第38-42页 |
3.2 国内外 3D打印技术热点的对比分析与识别 | 第42-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 我国 3D打印技术社会关注热点识别研究 | 第45-65页 |
4.1 基于Python的微博文本分析系统开发 | 第45-50页 |
4.1.1 系统功能需求 | 第45-46页 |
4.1.2 系统设计 | 第46-48页 |
4.1.3 系统界面说明及功能介绍 | 第48-50页 |
4.2 基于微博热词共现图谱的社会关注热点发现 | 第50-61页 |
4.2.1 乐观情感微博社会关注热点发现 | 第51-57页 |
4.2.2 中性情感微博社会关注热点发现 | 第57-58页 |
4.2.3 悲观情感微博社会关注热点发现 | 第58-61页 |
4.3 基于“微指数”的社会关注热点识别 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-65页 |
第5章 3D打印潜在技术方向识别研究 | 第65-85页 |
5.1 潜在技术方向识别研究方法及路线 | 第65-66页 |
5.2 结构变异指标计算方法 | 第66-67页 |
5.2.1 模块化变化率指标(MCR) | 第66-67页 |
5.2.2 聚类间联动指数(CL) | 第67页 |
5.2.3 中心性分布散度(CD) | 第67页 |
5.3 基于结构变异的 3D打印潜在技术方向识别 | 第67-82页 |
5.3.1 1996年~2000年 3D打印潜在技术方向识别 | 第68-70页 |
5.3.2 2001年~2005年 3D打印潜在技术方向识别 | 第70-73页 |
5.3.3 2006年~2010年 3D打印潜在技术方向识别 | 第73-78页 |
5.3.4 2011年~2015年 3D打印潜在技术方向识别 | 第78-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-85页 |
第6章 3D打印技术突破点分析及对策研究 | 第85-91页 |
6.1 可能的技术突破点之一 | 第85-87页 |
6.2 可能的技术突破点之二 | 第87-89页 |
6.3 我国 3D打印技术发展对策 | 第89-90页 |
6.4 本章小结 | 第90-91页 |
结论 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第99-101页 |
致谢 | 第101页 |