基于Trie树的个性化搜索研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 搜索引擎系统研究概况 | 第8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 传统搜索引擎的不足 | 第10-11页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 个性化搜索引擎相关技术 | 第14-22页 |
| 2.1 搜索引擎概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 搜索引擎原理 | 第14-17页 |
| 2.1.2 中文分词 | 第17-19页 |
| 2.1.3 开源搜索引擎 | 第19-20页 |
| 2.2 Trie树 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 改进的数组Trie树分词算法 | 第22-34页 |
| 3.1 三数组Trie树 | 第22-24页 |
| 3.2 双数组Trie树 | 第24-28页 |
| 3.3 双数组Trie树算法的建立过程 | 第28-29页 |
| 3.4 双数组Trie树算法的具体描述 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 改进的双数组Trie树AC分词算法 | 第34-40页 |
| 4.1 双数组Trie树算法存在的问题 | 第34页 |
| 4.2 多模式匹配算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 AC算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 BM算法 | 第35-36页 |
| 4.3 双数组Trie树AC算法 | 第36-38页 |
| 4.4 双数组Trie树AC算法描述 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 改进的个性化检索模型和概率排序方法 | 第40-44页 |
| 5.1 用户的兴趣和行为特征 | 第40-41页 |
| 5.2 个性化检索模型 | 第41-42页 |
| 5.2.1 关键字的选择 | 第41页 |
| 5.2.2 基于兴趣的权重检索 | 第41-42页 |
| 5.3 排序评分方法 | 第42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第6章 个性化搜索引擎的设计与实现 | 第44-66页 |
| 6.1 需求分析 | 第44页 |
| 6.2 体系结构 | 第44-45页 |
| 6.3 详细设计 | 第45-57页 |
| 6.4 实验 | 第57-65页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第57页 |
| 6.4.2 实验环境 | 第57-58页 |
| 6.4.3 实验过程 | 第58-61页 |
| 6.4.4 实验指标 | 第61-62页 |
| 6.4.5 实验结果 | 第62-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
