| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第14-21页 |
| 2.1 负载均衡技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 DNS负载均衡 | 第14页 |
| 2.1.2 LVS负载均衡 | 第14页 |
| 2.1.3 一致性hash算法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 常用的负载均衡调度策略 | 第15-16页 |
| 2.2 缓存技术 | 第16-17页 |
| 2.3 Nginx技术 | 第17-18页 |
| 2.4 常见高并发策略 | 第18-20页 |
| 2.5 本章总结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的基于动态自适应权重轮询负载均衡算法实现 | 第21-31页 |
| 3.1 常用基于权重负载均衡算法 | 第21-22页 |
| 3.1.1 加权最小连接算法 | 第21页 |
| 3.1.2 加权轮询算法 | 第21-22页 |
| 3.2 动态自适应权重轮询负载均衡算法优化过程 | 第22-26页 |
| 3.2.1 服务器负载均衡影响参数 | 第22-23页 |
| 3.2.2 集群中各个服务器节点负载均衡权重比 | 第23页 |
| 3.2.3 响应时延 | 第23页 |
| 3.2.4 动态利用率 | 第23-24页 |
| 3.2.5 集群中服务器节点性能模型的建立与分析 | 第24-26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 移动应用App高并发架构系统的设计与模型建立 | 第31-46页 |
| 4.1 常用架构模式 | 第31-33页 |
| 4.1.1 集中式单DB架构 | 第31-32页 |
| 4.1.2 主从DB+Cache架构 | 第32-33页 |
| 4.2 高并发系统架构设计分析 | 第33-34页 |
| 4.3 高并发架构技术选型与设计实现 | 第34-41页 |
| 4.3.1 网关层技术选型与设计 | 第35-36页 |
| 4.3.2 分布式缓存选型与设计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 分布式服务框架选型与设计 | 第37-38页 |
| 4.3.4 数据层技术选型与设计 | 第38-40页 |
| 4.3.5 消息中间件选型与设计 | 第40-41页 |
| 4.4 高并发架构模型建立 | 第41-45页 |
| 4.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 高并发模型在三千客订单系统中的应用 | 第46-67页 |
| 5.1 三千客订单系统的设计与实现 | 第46-48页 |
| 5.1.1 业务场景分析 | 第46页 |
| 5.1.2 网站的整体设计 | 第46-48页 |
| 5.2 实验环境搭建与实现 | 第48-59页 |
| 5.2.1 软硬件设备 | 第48页 |
| 5.2.2 网络拓扑 | 第48-49页 |
| 5.2.3 环境的搭建与实现 | 第49-59页 |
| 5.3 实验测试结果和分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 网关层性能测试结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.3.2 服务层性能测试结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 数据层性能测试结果与分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |